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MUESTRA, Bibliografía:, Muestreo aleatorio simple, El nivel de confianza o…
MUESTRA
El universo es donde se desea aplicar un análisis estadístico, cuando el muestreo cubre a todos los elementos de la población., se realiza un censo, en tales oportunidades se debe practicar un análisis muestral. La muestra es una parte seleccionada de la población que refleja adecuadamente las características que deseamos analizar en el estudio. Se pueden realizar dos diferentes tipos de muestreo: probabilísticos y no probabilísticos.
MUESTREO
PROBABILISTICO
Muestreo aleatorio sistemático
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Cálculo proporcional al tamaño del estrato
Muestreo aleatorio por conglomerados
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Bibliografía:
BENASSINI, MARCELA. Introducción a la Investigación de Mercados, un enfoque para América Latina. Primera edición. Editorial Prentice Hall. México.
CEA D `ANCONA, Mª A (1998). Metodología cuantitativa: Estrategias y Técnicas de Investigación Social. Síntesis. Madrid
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Muestreo aleatorio simple
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El nivel de confianza o seguridad (1 - α). El nivel de confianza prefijado da lugar a un
coeficiente (Zα).
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Se selecciona una muestra de tamaño n de una población de N unidades, cada elemento tiene una probabilidad de inclusión igual y conocida de n/N.
Conseguir un listado de los N elementos de la población Determinar tamaño muestral n. Definir un intervalo k= N/n. Elegir un número aleatorio, r, entre 1 y k (r= arranque aleatorio). Seleccionar los elementos de la lista.
En ciertas ocasiones resultará conveniente estratificar la muestra según ciertas variables de interés. Para ello debemos conocer la composición estratificada de la población objetivo a hacer un muestreo. Una vez calculado el tamaño muestral apropiado, este se reparte de manera proporcional entre los distintos estratos definidos en la población usando una simple regla de tres.
Se realizan varias fases de muestreo sucesivas (polietápico) La necesidad de listados de las unidades de una etapa se limita a aquellas unidades de muestreo seleccionadas en la etapa anterior.
Muestreo por zonas también llamado muestreo polietápico o muestreo por áreas. Es ideal cuando se desea que las entrevistas se apliquen en áreas representativas del fenómeno a estudiar, en un área determinada
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