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CAP 1 - Coggle Diagram
CAP 1
CRONOLOGIA DEI PARADIGMI E DEGLI "INVERNI DELL'AI"
2° Inverno dell'AI
Crollo delle aspettative eccessive sui sistemi a regole e calcolo parallelo
Rinascita Moderna
Uscita inverno con applicazioni pratiche
Esplosione del Deep Learning
Precursori
Babbage, Lovelace, Turing, Lamarr, crittografia e computabilità
1 bomm connessionista
Neurone formale (McCulloch & Pitts), Percettrone (Rosenblatt)
Nascita 1956
Convegno di Dartmouth (McCarthy, Minsky, Shannon, Rochester)
1° Inverno dell'AI
Critica di Minsky & Papert sui limiti del percettrone a singolo strato (blocco dei fondi)
Rinascita Simbolica
istemi Esperti (MYCIN), robot Shakey, progetto "Fifth Generation" giapponese
BANCO DI PROVA : IL GIOCO
Perchè ?
Regole fisse, parametri oggettivi, ambienti isolati e controllati
Scacchi
(1997, Deep Blue): Forza bruta (milioni di calcoli e varianti al secondo)
Go
(2016-2017, AlphaGo & AlphaGo Zero): Reti neurali, intuizione statistica, auto-apprendimento
Poker
(2017, Libratus): Passaggio all'informazione incompleta, bluff e incertezza
IMMAGINARIO COLLETTIVO E MITO
Radici
Automi antichi ( filone ) , Visione meccanica ( Hobbes, la mettrie ), golem d'argilla
Origine del termine ROBOT
Čapek (1920, R.U.R.) dal ceco 'robota' (lavoro/servitù)
Regole etiche narrative
Le 3 leggi di Asimov ( + legge Zero )
Evoluzione narrativa
Dalla ribellione violenta (Terminator) all'identità/coscienza (HAL 9000, Blade Runner, Matrix, Her/Ex Machina)
LINGUAGGIO, TEST DI TURNING ED ETICA
Test di turning
Gioco dell'imitazione per valutare l'intelligenza linguistica
Chatbot storici
ELIZA (psicoterapia simulata), PARRY (schizofrenia paranoide)
Rischi e bias
Il caso Tay (apprendimento distorto e tossico da dati esterni senza filtri)
DEFINIZIONE E APPROCCI FONDAMENTALI
Due anime storiche
Approccio simbolico / logico
Basato su regole esplicite formali, Lisp, Prolog, e motori inferenziali
Approccio connessionista / Numerico
Reti neurali artificiali, calcolo probabilistico e apprendimento dai dati
Defizione UE
Sistemi che percepiscono l'ambiente, interpretano dati,ragionano/elaborano e decidono le azioni per raggiungere un obiettivo complesso.