Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
บทที่ 1 ความรู้พื้นฐานการจัดข้อมูลขนนาดใหญ่ Big Data, นางสาวปัณณพร สุดกสุล…
บทที่ 1 ความรู้พื้นฐานการจัดข้อมูลขนนาดใหญ่ Big Data
ความหมายของ Big Data
ช่วยพัฒนาด้านการขายเเละการตลาด
ช่วยปรับปรุงสินค้าเเละบริการให้ตรงกับความต้องการของผู้บริโภค
ใช้ข้อมูลประกอบการตัดสินใจในเรื่องสำคัญ
ช่วยให้ธุรกิจปรับตัวทันต่อการเปลี่ยนเเปลงของผู้บริโภค
การนำข้อมูลจำนวนมหาศาลมาวิเคราะห์เพื่อหาโอกาศทางธุรกิจ
นำข้อมูลไปวิเคราะห์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการผลิตเเละการดำเนินงาน
ตัวอย่างการนำ Big Data ไปใช้
การคาดการณ์เพื่อการบำรุงรักษาเครื่องจักร
สร้างประสบการณ์ที่ดีให้ลูฏค้า
การพัฒนาผลิตภัณฑ์วางเเผนรวบรวมข้อมูล
การตรวจสอบการโกงเเละการปฏิบัติตามกฏระเบียบ
ลักษณะที่สำคัญของ Big Dataใ
ปริมาณ (Volume)
ความหลากหลาย (Variety)
ความเร็ว (Velocity)
ความถูกต้อง (Veracity
ความถูกต้อง (Veracity
ความเเปรผันได้ (Variability)
กระบวนการจาก Big Data สู่ความสัมพันธ์ของข้อมูล
Proessing การประมวลผล
Analyst การวิเคราะห์เเละนำเสนอ
Storage การรวบรวมข้อมูลมาจัดเก็บ
การนำ Big Data ไปใช้ประโยชน์ในด้านต่างๆ
การจัดการข้อมูลขนาดใหญ์
รู้เเหล่งที่มาของข้อมูลขนาดใหญ่
การเข้าถึง จัดการ เเละจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่
การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ์
กำหนดกลยุทธ์เกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่
ตัดสินใจอย่างชาญฉลาดเเละใช้ข้อมูลช่วย
ตัวอย่างเเบรนด์ต่างๆ ที่ใช้ Big Data
ในการวิเคราะห์ข้อมูล
1.การใช้ข้อมูลในการดึงดูดเเละรักษาลูกค้า
2.การใช้ข้อมูลเพื่อเเก้ไขปัญหาผู้โฆษณาเเละเสนอข้อมูลเชิงลึกทางการตลาด
3.การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการจัดการความเสี่ยง
4.การใช้ข้อมูลในการจัดการห่วงโซ่อุปทาน Supply Chain Management (SCM)
วิวัฒนาการ
ทำให้เกิดข้อมูลขนาดใหญ่ Big Data
Cloud Computing ช่วยจัดเก็บเเละประมวลผลข้อมูล
เก็บข้อมูลพฤติกรรมลูกค้าเเะลประสิทธิภาพสินค้า
เทคโนโลยีมีความยืดหยุ่นเเละใช้งานได้สะดวก
การพัฒนา loT ช่วยเชื่อมต่ออุปกรณ์กับอินเทอร์เน็ต
องค์ประกอบที่สำคัญของข้อมูล
STORAGE (เเหล่งเก็บข้อมูล)
GATEWAYS (ช่องทางการเชื่อมโยงข้อมูล)
GATEWAYS (ช่องทางการเชื่อมโยงข้อมูล)
ANALYTICS (การวิเคราะห์ข้อมูล)
DEVLCES (เเหล่งที่มาของข้อมูล)
REPORT (การใชเผลการวิเคราะห์ข้อมูล)
รูปแบบของข้อมูล Big Data
ข้อมูลภาพเเละเสียง เช่น วิดิโอ รูปภาพ เสียงที่ถูกบันทึกไว้
ข้อมูลข้อความ เช่น การส่งข้อมูลทาง Message
ข้อมูลเชิงพฤติกรรม เช่น เซิฟเวอร์ล็อค การคลิกเข้ามาดูข้อมูลทางเว็บ การเข้ามาใช้บัตร ATM ในการกดเงิน
ข้อมูลที่ถูกบันทึกไว้ เช่น ข้อมูลทางการเเพทย์ ข้อมูลที่ได้จาการสำรวจ
ข้อมูลเซ็นเซอร์ เช่น ข้อมูลทางภูมิศาสตร์ ข้อมูลอุณภูมิต่างๆ ข้อมูลการตรวจจับความเร้ว
วิธีการจัดทำ Big Data
จับตาความเคลื่อนไหวเเละเข้าใจเเหล่งที่มาของข้อมูล
ฝึกหาความสัมพันธ์ของข้อมูล
วางเเผนรวบรวมข้อมูลจากเเหล่งข้อมูล
จำลองข้อมูลขึ้นมา
ตั้งเป้าหมายถึงสิ่งเล็กไว้ก่อน
เเยกผลลัพธ์เเละข้อมูลรบกวนออากจากข้อมูลขนาดใหญ่
นางสาวปัณณพร สุดกสุล เลขที่ 13 บช.5/2
