Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
ความรู้พื้นฐานการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data), นางสาวธิดารัตน์ แสวงสุข…
ความรู้พื้นฐานการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data)
สาระการเรียนรู้
ลักษณะที่สำคัญของ Big Data
วิวัฒนาการของ Big Data
องค์ประกอบที่สำคัญของข้อมูล
รูปแบบของข้อมูล Big Data
ความหมายของ Big Data
การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ Big Data
การนำ Big Data ไปใช้ประโยชน์ในด้านต่างๆ
กระบวนการ Big Data สู่ความสัมพันธ์ของข้อมูล
วิธีการจัดทำ Big Data
ตัวอย่างการนำ Big Data ไปใช้
ตัวอย่างแบรนด์ต่างๆ ที่ใช้ Big Data ในการวิเคราะห์ข้อมูล
จุดประสงค์การเรียนรู้
บอกความหมายและองค์ประกอบที่สำคัญของ Big Data ได้
อธิบายลักษณะและรูปแบบของ Big Data ได้
อธิบายจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ Big Data ได้
ปฏิบัติการใช้ Big Dataในการวิเคราะห์ข้อมูลได้
มัคุณธรรม จริยธรรมและความรับผิดชอบ ตระหนักถึงการเป็นพลเมืองดิจิทัล
สมรรถนะประจำหน่วย
แสดงความรู้เกี่ยวกับการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ Big Data
แสดงความรู้เกี่ยวกับวิธีการจัดทำ Big Data
แสดงความรู้เกี่ยวกับความรู้พื้นฐานการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ Big Data
ประยุกต์ใช้การจัดการข้อมูล Big Data
ความหมาย
การนำข้อมูลจำนวนมหาศาลที่ได้จากการให้บริการมาใช้วิเคราะห์ เพื่อหาโอกาสทางธุรกิจ ใช้ประกอบการตัดสินใจในเรื่องสำคัญๆ ทั้งการพัฒนาด้านการขายอละการตลาด การปรับปรุงสินค้าบริการให้ตรงกับความต้องการของผู้บริโภคยุคใหม่ ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว รวมถึงภาคการผลิตที่นำข้อมูล Big Data ไปใช้ในการวิเคราะห์เพื่อเพิ่มผลิตภาพหรือค่าเฉลี่ยของประสิทธิภาพการผลิต (Productivity) ในกระบวนการผลิตและการดำเนินงาน
องค์ประกอบที่สำคัญของข้อมูล
มีดังนี้
Device/Data Source (แหล่งที่มาของข้อมูล)
Gateway (ช่องทางการเชื่อมโยงข้อมูล)
Storage (แหล่งเก็บข้อมูล)
Analytics (การวิเคราะห์ข้อมูล)
ReportAction (การใช้ผลการวิเคราะห์ข้อมูล)
ตัวอย่างการนำ Big Data ไปใช้
1.การพัฒนาผลิตภัณฑ์วางแผนรวบรวมข้อมูลจากแหล่งที่มีอยู่
2.การคาดการณ์เพื่อการบำรุงรักษาเครื่องจักร
3.สร้างประสบการณ์ที่ดีให้กับลูกค้า
4.การตรวจสอบการโกงและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
5.การเรียนรู้ของเครื่องจักร Machine Leaming
6.ประสิทธิภาพในการปฏิบัติงาน
7.การขับเคลื่อนในการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ
ลักษณะที่สำคัญของ Big Data
ปริมาณ (Volume)
ความหลากหลาย (Variety)
ความเร็ว (Velocity)
ความถูกต้อง (Veracity)
คุณค่า (Value)
ความแปรผันได้ (Variability)
วิวัฒนาการ
การพัฒนาการของ IoT (Intemet of Things) ซึ่งเป็นเครื่องมือ อุปกรณ์ที่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตก็ทำการเก็บและรวบรวมข้อมูลซึ่งอาจเป็นเรื่องที่เกี่ยวกับพฤติกรรมการใช้งานของลูกค้า ประสิทธิภาพของสินค้า หรือการเรียนรู้ของเครื่องจักรพวกนี้ล้วนทำให้มีข้อมูลขนาดใหญ่
แม้ว่ายุคของข้อมูลขนาดใหญ่ Big Data มาถึงและได้เริ่มต้นแล้วแต่ก็ยังเป็นเพียงแต่ช่วงแรก ๆ และระบบระบบคลาวด์กอมพิวติ้ง (Cloud Computing) ก็ได้ขยายความเป็นไปได้มากขึ้น คลาวด์มีความสามารถในการในการใช้งานได้อย่างยืดหยุ่นได้
รูปแบบของข้อมูล Big Data
ได้แก่
ข้อมูลเชิงพฤติกรรม เช่น เซิฟเวอร์ล็อก, การคลิกเข้ามาดูข้อมูลทางเว็บ, การเข้ามาใช้บัตร ATM ในการกดเงิน
ข้อมูลภาพและเสียง เช่น วิดีโอ รูปภาพ เสียงที่ถูกบันทึกไว้
ข้อมูลข้อความ เช่น การส่งข้อมูลทาง Message
ข้อมูลที่ถูกบันทึกไว้ เช่น ข้อมูลทางการแพทย์ ข้อมูลที่ได้จากการสำรวจ ข้อมูลทางภาษี
ข้อมูลเซ็นเซอร์ เช่น ข้อมูลทางภูมิศาสตร์ ข้อมูลอุณหภูมิต่าง ๆ ข้อมูลการตรวจจับความเร็ว
การนำ Big Data ไปใช้ประโยชน์ในด้านต่างๆ
กระบวนการจาก Big Data สู่ความสัมพันธืของข้อมูล
มีดังนี้
1.Storage: การรวบรวมข้อมูลมาจัดเก็บ
2.Processing: การประมวลผล
3.Analyst: การวิเคราะห์และนำเสนอ
วิธีการจัดทำ Big Data
1.ตั้งเป้าหมายถึงสิ่งเล็กไว้ก่อน
2.วางแผนรวบรวมข้อมูลจากแหล่งที่มีอยู่
3.จับตาความเคลื่อนไหวและเข้าใจแหล่งที่มาของข้อมูล
4.ฝึกหาความสัมพันธ์ของข้อมูล
5.จำลองข้อมูลขึ้นมา
6.แยกผลลัพธ์และข้อมูลรบกวนออกจากข้อมูลขนาดใหญ่
ตัวอย่างแบรนด์ต่างๆที่ใช้ Big Data ในการวิเคราะห์ข้อมูล
1.การใช้ข้อมูลในการดึงดูดและรักษาลูกค้า
2.การใช้ข้อมูลเพื่อแก้ไขปัญหาผู้โฆษณาและเสนอข้อมูลเชิงลึกทางการตลาด
3.การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการจัดการความเสี่ยง
4.การใช้ข้อมูลในการจัดการห่วงโซ่อุปทาน(SCM)
นางสาวธิดารัตน์ แสวงสุข บช.5/2 เลขที่11
