Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
หน่วยที่1 ความรู้พื้นฐานการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) - Coggle Diagram
หน่วยที่1 ความรู้พื้นฐานการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data)
สาระการเรียนรู้
การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data)
การนำ Big Data ไปใช้ประโยชน์ในด้านต่างๆ
รูปแบบของข้อมูล (Big Data)
กระบวนการจาก Big Data สู่ความสัมพันธ์ของข้อมูล
วิวัฒนาการของ (Big Data)
วิธีการจัดทำ Big Data
ลักษณะที่สำคัญของ (Big Data)
ตัวอย่างการนำ Big Data ไปใช้
องค์ประกอบที่สำคัยของข้อมูล
ตัวอย่างแบรนด์ต่างๆ ทีใช้ Big Data ในการวิเคราะห์ข้อมูล
ความหมายของ Big Data
จุดประสงค์การเรียนรู้
มีคุณธรรม จริยธรรมและความรับผิดชอบ ตระหนักถึงการเป็นพลเมืองดิจิทัล
ปฏิบัติการใช้ Big Data ในการวิเคราะห์ข้อมูลได้
อธิบายการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ ( Big Data )
อธิบายลักษณะและรูปแบบของ Big Data ได้
บอกความหมายและองค์ประกอบที่สำคัญของ Big Data
สมรรถนะประจำหน่วย
แสดงความรู้เกี่ยวกับการจดการข้อมูลขนาดใหญ่ Big Data
แสดงความรู้เกี่ยวกับวิธีการจัดทำ Big Data
แสดงความรู้เกี่ยวกับความรู้พื้นฐานการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่Big Data
ประยุกตืใช้ในการจัดการข้อมูล
ความหมายของ Big Data
Big Data คือ การนำข้อมูลจำนวนมากมาวิเคราะห์เพื่อช่วยตัดสินใจ พัฒนาธุรกิจ และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน
องค์ประกอบที่สำคัญของข้อมูล
Storage (แหล่งเก็บข้อมูล)
Analytics (การวิเคราะห์ข้อมูล)
Gateway (ช่องทางการเชื่อมโยงข้อมูล)
Report/Action (การใช้ผลการวิเคราะห์ข้อมูล
Device / Data Source (แหล่งที่มาของข้อมูล)
ลักษณะที่สำคัญของBig Data
ความเร็ว (Velocity)
ความถูกต้อง ( Veracity)
ความหลากหลาย (Variety)
คุณค่า (Value)
ปริมาณ ( Volume)
ความแปรผันได้ (Variability)
วิวัฒนาการ
IOT ช่วยเก็บรวบรวมข้อมูลจกอุปกรณ์ต่างๆ ทำให้เกิด Big Data ส่วน Cloud computing ช่วยจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลได้อย่างยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพ
รูปแบบของข้อมูล Big Data
ข้อมูลข้อความ เช่น การส่งข้อความผ่าน Message
ข้อมูลที่ถูกบันทึกไว้ เช่น ข้อมูลทางการแพทย์ ภาษี
ข้อมูลภาพและเสียง เช่น วิดีโอ รูปภาพ เสียง
ข้อมูลเชิงพฤติกรรม เช่น กาคลิกเว็บไซต์ การใช้บัตร ATM
ข้อมูลเซนเซอร์ เช่น ข้อมูลภูมิศาสตร์ อุณหภูมิและความเร็ว
การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่
รู้แหล่งที่มาของข้อมูลขนาดใหญ่
การเข้าถึง จัดการ และจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่
1.กำหนดกลยุทธ์เกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่
การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
ตัดสินใจอย่างชาญฉลาดและใช้ข้อมูลช่วย
การนำBig Data ไปใช้ประโยชน์ด้านต่างๆ
กระบวนการจาก Big Data สู่ความสัมพันธ์ของข้อมูล
Processing: การประมวลผล
Analyst: การวิเคราะห์และนำเสนอ
Storage: การรวบรวมข้อมูลมาจัดเก็บ
วิธีการจัดทำ Big Data
จับตาความเคลื่อนไหวและเข้าใจแหล่งที่มาของข้อมูล
ฝึกหาความสัมพันธ์ของข้อมูล
วางแผนรวบรวมข้อมูลจากแหล่งที่มีอยู่
จำลองข้อมูลขึ้นมา
ตั้งเป้าหมายถึงสิ่งเล็กไว้ก่อน
แยกผลลัพธ์และข้อมูลรบกวนออกจากข้อมูลขนาดใหญ่
ตัวอย่างการนำ Big Data ไปใช้
การเรียนรู้ของเครื่องจักร Machine Learing
6.ประสิทธิภาพในการปฏิบัติงาน
การตรวจสอบการโกงและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
การขับเคลื่อนในการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ
Big Data
สร้างประสบการณ์ที่ดีให้กับลูกค้า
การคาดการณ์เพื่อการบำรุงรักษาเครื่องจักร
การพัฒนาผลิตภัณฑ์วางแผนรวบรวมข้อมูลจากแหล่งที่มีอยู่
ตัวอย่างแบรนด์ต่างๆที่ใช้ Big Data ในการวิเคราห์ข้อมูล
1.าก