Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
หน่วยที่1 ความรู้พื้นฐานการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่(Big Data), นางสาวญาโณทัย…
หน่วยที่1 ความรู้พื้นฐานการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่(Big Data)
ความหมาย
การนำข้อมูลจำนวนมหาศาลที่ได้จากการให้บริการมาใช้วิเคราะห์ เพื่อหาโอกาสทางธุรกิจ ใช้ประกอบการตัดสินใจในเรื่องสำคัญๆทั้งการพัฒนาด้านการขายเเละการตลาด การปรับปรุงสินค้าบริการให้ตรงกับความต้องการของผู้บริโภคยุคใหม่ที่เปลี่ยนเเปลงอย่างรวดเร็ว รวมถึงภาคการผลิตที่นำข้อมูล Big Data ไปใช้ในการวิเคราะห์เพื่อเพิ่มผลิตภาพหรือค่าเฉลี่ยของประสิทธิภาพการผลิต(Productivity)ในกระบวนการผลิตเเละการดำเนินงาน
องค์ประกอบที่สำคัญของข้อมูล
3.Storage(เเหล่งเก็บข้อมูล)
4.Analytics(การวิเคราะห์ข้อมูล)
2.Gateway(ช่องทางการเชื่อมโยงข้อมูล)
5.Report/Action(การใช้ผลการวิเคราะห์ข้อมูล)
1.Device/Data Source(เเหล่งที่มาของข้อมูล)
ลักษณะที่สำคัญของ Big Data
3.ความเร็ว(Velocity)
4.ความถูกต้อง(Veracity)
2.ความหลากหลาย(Variety)
5.คุณค่า(Value)
1.ปริมาณ(Volume)
6.ความเเปรผันได้(Variability)
รูปแบบของข้อมูล Big Data
3.ข้อมูลข้อความ เช่น การส่งข้อมูลทาง Message
4.ข้อมูลที่ถูกบันทึกไว้ เช่น ข้อมูลทางการเเพทย์ ข้อมูลที่ได้จากการสำรวจ ข้อมูลทางภาษี
2.ข้อมูลภาพเเละเสียง เช่น วิดีโอ รูปภาพ เสียงที่ถูกบันทึกไว้
5.ข้อมูลเซ็นเซอร์ เช่น ข้อมูลทางภูมิศาสตร์ ข้อมูลอุณหภูมิต่างๆ ข้อมูลการตรวจจับความเร็ว
1.ข้อมูลเชิงพฤติกรรม เช่น เซิฟเวอร์ล็อค การคลิกเข้ามาดูข้อมูลทางเว็บ การเข้ามาใช้บัตร ATM ในการกดเงิน
การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่
3.การเข้าถึง จัดการ เเละจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่
4.การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
2.รู้เเหล่งที่มาของข้อมูลขนาดใหญ่
5.ตัดสินใจอย่างชาญฉลาดเเละใช้ข้อมูลช่วย
1.กำหนดกลยุทธ์เกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่
วิธีการจัดทำ Big Data
3.จับตาความเคลื่อนไหวเเละเข้าใจเเหล่งที่มาของข้อมูล
4.ฝึกหาความสัมพันธ์ของข้อมูล
2.วางเเผนรวบรวมข้อมูลจากเเหล่งที่มีอยู่
5.จำลองข้อมูลขึ้นมา
1.ตั้งเป้าหมายถึงสิ่งที่เล็กไว้ก่อน
6.เเยกผลลัพธ์เเละข้อมูลรบกวนออกจากข้อมูลขนาดใหญ่
ตัวอย่างการนำ Big Data ไปใช้
4.การตรวจสอบการโกงเเละปฏิบัติตามกฎระเบียบ
5.การเรียนรู้ของเครื่องจักร Machine Learning
3.สร้างประสบการณ์ที่ดีให้ลูกค้า
6.ประสิทธิภาพในการปฏิบัติงาน
2.การคาดการณ์เพื่อการบำรุงรักษาเครื่องจักร
7.การขับเคลื่อนในการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ
1.การพัฒนาผลิตภัณฑ์วางเเผนรวบรวมข้อมูลจากเเหล่งที่มีอยู่
ตัวอย่างเเบรนด์ต่างๆที่ใช้ Big Data ในการวิเคราะห์ข้อมูล
2.การใช้ข้อมูลเพื่อเเก้ไขปัญหาผู้โฆษณาเเละเสนอข้อมูลเชิงลึกทางการตลาด
3.การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการจัดการความเสี่ยง
1.การใช้ข้อมูลในการดึงดูดเเละรักษาลูกค้า
4.การใช้ข้อมูลในการจัดการห่วงโซ่อุปทาน Supply Chain Management (SCM)
กระบวนการจาก Big Data สู่ความสัมพันธ์ของข้อมูล
2.Processing การประมวลผล
3.Analyst การวิเคราะห์เเละการนำเสนอ
1.Storage การรวบรวมข้อมูลมาจัดเก็บ
นางสาวญาโณทัย ไชยา เลขที่ 2