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Ética y Responsabilidad en la Investigación en Línea, imagen, imagen,…
Ética y Responsabilidad en la Investigación en Línea
Consentimiento Informado y Privacidad
Definición
Garantizar que los participantes en entornos digitales sepan qué datos se recopilan y con qué fin.
Puntos clave
Uso de avisos de privacidad claros en formularios y encuestas web.
Protección de la identidad (anonimato y confidencialidad).
Consideración ética de datos públicos en redes sociales y foros.
Privacidad y Datos Personales
Marco normativo: Apego estricto a leyes de protección de datos personales aplicables (como la LFPDPPP o GDPR).
Anonimización y seudonomización: Eliminación o encriptación de nombres, correos, direcciones IP y metadatos geográficos.
Almacenamiento cifrado: Uso de servidores seguros, bases de datos protegidas y control de acceso exclusivo para el equipo investigador.
Manejo de huella digital: Tratamiento confidencial de fragmentos de texto, capturas de pantalla o perfiles públicos extraídos de redes sociales.
Propiedad Intelectual y Derechos de Autor
Reconocimiento de autoría: Atribución justa a creadores de contenido, hilos de foros, blogs y artículos digitales utilizados.
Prevención del plagio digital: Aplicación rigurosa de normativas de citación y referenciación en entornos web.
Respeto a licencias abiertas: Uso y adaptación bajo los términos establecidos por licencias Creative Commons (Open Access).
Derechos en repositorios: Verificación de políticas de uso institucional antes de reutilizar bases de datos o recursos académicos en línea.
Integridad Metodológica y Transparencia
Extracción ética (Web Scraping): Respeto a los archivos robots.txt, términos de servicio y límites de solicitudes en APIs de plataformas.
Declaración de herramientas: Transparencia absoluta sobre el uso de algoritmos, análisis automatizado o Inteligencia Artificial en el estudio.
Verificabilidad de fuentes: Garantía de que los enlaces, hipervínculos y repositorios citados permanezcan activos y auditables.
Control de sesgos algorítmicos: Mitigación de distorsiones en las muestras de datos extraídas de redes sociales o ecosistemas digitales.
Minimización de Riesgos y Daño
Protección a poblaciones vulnerables: Protocolos reforzados al investigar a menores de edad, comunidades protegidas o perfiles de alto riesgo en la red.
Prevención de daño psicológico o social: Evaluación previa para evitar que la exposición de datos o reactivos en línea estigmatice al participante.
Seguridad técnica: Prevención de riesgos como la inserción accidental de enlaces maliciosos o exposición a malware durante los experimentos virtuales.
Protocolos de emergencia: Pautas de actuación ante participantes que revelen situaciones críticas (violencia, crisis o autolesiones) durante la investigación.
