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Interpretación de resultados, (Relevancia Práctica) - Coggle Diagram

- - - - La muestra es el grupo de personas, objetos o elementos seleccionados de una población para participar en una investigación y obtener información.
    - - Los instrumentos son las herramientas que se utilizan para recopilar información durante una investigación, como encuestas, cuestionarios, entrevistas y listas de observación.
    - - El tiempo es el periodo disponible para realizar una investigación, recopilar información y analizar los resultados. Cuando el tiempo es limitado, puede impedir que se obtengan suficientes datos o que se realice un seguimiento adecuado del fenómeno estudiado.
    - - Los datos son la información que se recopila durante una investigación mediante encuestas, entrevistas, observaciones u otros instrumentos. Sirven para analizar el problema estudiado y obtener resultados.
- - - - En segundo lugar, la significancia estadística nos permite confirmar mediante métodos matemáticos que los hallazgos no se deben a la casualidad oa la suerte, sino que existe una relación o un efecto verdadero dentro del estudio. Sin embargo, que un dato sea matemáticamente significativo no significa que sea importante en el mundo real. Por ello, en tercer lugar, debemos evaluar la relevancia práctica, la cual nos indica si el resultado tiene un impacto útil, aplicable y valioso en la vida cotidiana o en la toma de decisiones
        
        la interpretación de resultados une los números con la realidad al verificar que los hallazgos sean reales y no un producto del azar,asegurar que la información esté libre de errores,compruebe su utilidad práctica y reconozca de forma transparente el alcance real de la investigación.
        
        es fundamental reconocer las limitaciones del estudio. la falta de recursos o el tamaño reducido de la muestra, permite delimitar el alcance de las conclusiones y sugiere cómo mejorar futuras investigaciones.Aceptar con honestidad las barreras que se presentan,como el tiempo disponible
        
        En cuarto lugar, la confiabilidad de nuestras conclusiones depende de la validez y el control de sesgos. Esto implica garantizar que la información recopilada sea precisa y esté libre de errores sistemáticos, como elegir mal a las personas encuestadas o utilizar herramientas de medición inadecuadas.
        
        En primer lugar, debemos entender cómo se comportan los datos. Las medidas centrales nos indican cuál es el valor promedio o representativo de la muestra. La dispersión nos muestra qué tan variados o alejados están los datos entre sí respecto a ese promedio, y la distribución nos revela la forma general en que se agrupan las respuestas o mediciones