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Tipos de hipótesis
Relación entre ambas hipótesis
Son afirmaciones opuestas dentro de una prueba de hipótesis.
Se utilizan para analizar datos y tomar decisiones estadísticas.
Si existe evidencia estadística suficiente, se rechaza H₀ a favor de H₁.
Si no existe evidencia suficiente, no se rechaza H₀.
Es una afirmación o suposición sobre un parámetro poblacional que se pone a prueba mediante datos estadísticos.
Hipótesis nula (H₀)
Definición: Es la afirmación que se plantea inicialmente y generalmente establece que no existe un efecto, diferencia o relación significativa.
Características:
Representa la igualdad o ausencia de efecto.
Se representa con el símbolo H₀.
Se somete a una prueba estadística.
Se puede rechazar o no rechazar según la evidencia de los datos
Ejemplo
H₀: μ = 50. La media poblacional es igual a 50.
Hipótesis alternativa (H₁)
Definición: Es la afirmación que indica que existe una diferencia, un efecto o una relación entre las variables
Características:
Representa lo que se busca demostrar mediante la evidencia estadística.
Se representa con el símbolo H₁.
Puede ser direccional o no direccional.
Se considera respaldada cuando se rechaza la hipótesis nula
Ejemplo
H₁: μ ≠ 50. La media poblacional es diferente de 50.
Bibliografía
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2. Devore, J. L. (2016). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias (9.ª ed.). Cengage Learning.
3. Triola, M. F. (2018). Estadística (12.ª ed.). Pearson Educación.
4. OpenStax. (2023). Introductory statistics. Rice University.
https://openstax.org/details/books/introductory-statistics
