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ÉTICA Y RESPONSABILIDAD EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL - Coggle Diagram
ÉTICA Y RESPONSABILIDAD EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Implicaciones éticas de la IA en la sociedad
Riesgos: desinformación, discriminación y pérdida de privacidad
Empleo: transforma tareas y algunas ocupaciones
Responsabilidad: las personas deben supervisar decisiones importantes
Transparencia: explicar cómo se usan los sistemas de IA
Beneficios: apoyo en educación, salud e investigación
Sesgos algorítmicos
Definición: resultados injustos por datos o diseño sesgados
Causas: datos incompletos, poco diversos o prejuicios históricos
Ejemplo 1: sistema de selección laboral que favorece perfiles similares a los contratados en el pasado
Ejemplo 2: reconocimiento facial menos preciso para ciertos grupos por falta de diversidad en los datos
Consecuencias: discriminación y desigualdad
Prevención: datos representativos, auditorías y evaluación continua
Privacidad y seguridad de la información
Privacidad: proteger datos personales y respetar el consentimiento
Riesgos: filtraciones, robo de identidad y acceso no autorizado
Uso responsable: compartir solo los datos necesarios
Medidas: cifrado, contraseñas seguras y controles de acceso
Transparencia: informar qué datos se recopilan y para qué se utilizan
Regulaciones éticas
UNESCO: respeto a los derechos humanos, equidad, transparencia y supervisión humana
Unión Europea: Ley de IA con enfoque basado en niveles de riesgo
NIST: marco voluntario para gestionar riesgos y promover IA confiable
Rendición de cuentas: identificar quién responde por el diseño y uso del sistema
Evaluación de riesgos: detectar daños antes y durante el uso
Objetivo: promover una IA segura, justa y responsable