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ÉTICA Y RESPONSABILIDAD EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL. - Coggle Diagram
ÉTICA Y RESPONSABILIDAD EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
Implicaciones éticas de la IA en la sociedad
Beneficios: facilita tareas, apoya la educación y ayuda en diagnósticos médicos.
Desempleo: puede automatizar trabajos realizados por personas.
Discriminación: puede tomar decisiones injustas si utiliza información inadecuada.
Responsabilidad humana: las personas deben supervisar su uso y sus consecuencias.
Sesgos algorítmicos y ejemplos
Sesgo de género: un sistema de contratación favorece a los hombres porque aprendió de datos históricos discriminatorios.
Sesgo racial: un sistema de reconocimiento facial identifica con menor precisión a ciertos grupos de personas.
Sesgo socioeconómico: un algoritmo puede perjudicar a personas de bajos ingresos al evaluar solicitudes.
Prevención: utilizar datos diversos, revisar resultados y realizar auditorías.
Privacidad y seguridad de la información
Datos personales: nombre, fotografías, ubicación y contraseñas.
Riesgos: filtraciones, robo de identidad y acceso no autorizado.
Consentimiento: las personas deben conocer cómo se recopilan y utilizan sus datos.
Protección: usar contraseñas seguras, limitar los datos compartidos y aplicar medidas de seguridad.
Regulaciones éticas
Derechos humanos: respetar la dignidad, la igualdad y la libertad de las personas.
Transparencia: explicar cómo funciona la IA y cuándo se utiliza.
Supervisión humana: permitir que las personas revisen decisiones importantes.
Responsabilidad: identificar quién debe responder por los daños ocasionados.
Organismos y marcos: la UNESCO promueve principios éticos internacionales y el NIST propone un marco para gestionar riesgos de IA.