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IA 3 - Coggle Diagram
IA 3
generativa
sistemas
inteligênica
artifical
projetados
criar
conteúdo
indistinguível
criado
1 more item...
alimentados
grandes
quantidades
dados
aprendem
replicar
padrões
complexos
diferntes
tipos
mídia
produzem
novos
conteúdos
sejam
coerentes
relevantes
muitos
1 more item...
diferença
generativa
concentra
criação
dados/conteúdo
discriminativa
concentra
classificação
previsão
base
dados
existentes
informaç~eos
textos
imagens
vídeos
áudios
código
matemática
wolfran
especialista
fómulas
matemáticas
engenharia
prompts
geração
textos
GPT
criativos
cotnos e histórias
informativos
artigos/postagens
comunicacionais
e-mails
cartas
descrições
produtos
educacionais
profisisonais
interativos
tecnologias
Redes Adversariais Generativas
training set
alimenta
imagem
real
radom noise
gerador
imagem falsa
aprovados
podem
inseridos
1 more item...
ambos
inseridos
discriminador
definir
real
falso
autoencoders
redes
neurais
3 camadas
encoder
entrada
reduz
ddados
bottleneck layer
reduz
máximo
faz
1 more item...
decoder
retorna
tamanho
original
base
Generative Pre-training transformer
usados
LLM
composta
grande incoder
pequena incoder
input
embedding
transforma
texto
espaço
1 more item...
LLM
tipos
Chat-GPT
variante
modelo
linguagem
GPT
otimizado
especificamente
gerar
respostas
texto
1 more item...
capaz
compreender/responder
ampla
variedade
solicitações
1 more item...
fornece
informaç~eos
realizando
tarefas
específicas
simlesmente
engajando-se
1 more item...
gera
pptx
docx
progrmaação
internet
treinamento
usando
conjunto
técnicas
conhecidas
1 more item...
durante
treinamento
supervisionado
alimentado
1 more item...
aprendizado
reforço
usado
posteriormente
1 more item...
ação
tomada
1 more item...
limitações
conhecimento
atualizado
perda
cmpreensão
contextual
textos
1 more item...
vieses
precisão
informação
alucinações
interpretação
literal
funcionamento
pré-treinamento
grandes
volumes
texto
1 more item...
aprende
padrões
linguagem
grmática
contexto
conheicmento
1 more item...
arquitetura
transfromer
sistema
neural
ótima
lidar
sequ~encia
1 more item...
geração
texto
a partir
prompt
1 more item...
características
transformer decoder-only
apenas
parte
decodificadora
1 more item...
GPT
prevê
próxima
1 more item...
processamento
unidirecional
causal
não
codifica-decodifica
apenas
1 more item...
self-attention
atenção autorregressiva
cada
palavra
1 more item...
usa
masked self-attention
garantindo
1 more item...
embedding
vetorizaçaõ
palavras
(tokens)
1 more item...
positional
necoding
permite
1 more item...
camadas empilhadas
camadas
transformer
empilhadas
4 more items...
pré-treinamento+fine-turning
pré-treinamento
modelo
aprende
1 more item...
ajuste
fino
opcional
1 more item...
instruction
turning
RLHF
1 more item...
mecanismo de geração
cada
token
próximo
1 more item...
BERT
atual
gemini
criado
google
2018
bidirectional ecoder representations form transformers
baseado
arquitetura
ransformer
foco
compreensão
texto
1 more item...
usa
apenas
encoder
1 more item...
estratégias
pré-treinamento
masked language modeling
next sentence predicition
LLaMA
modelos
open source
criados
todos
1 more item...
código aberto
eficiência
desempenho
menos
parâmetros
competitividade
modelos
maiores
GPT
características
técnicas
transformer
decoder
1 more item...
otimizado
interferência
eficiente
1 more item...
foco
treinamento
responsável
2 more items...
foco
treinamento
responsável
2 more items...
pode
ajustado
conversação
código
raciocínio
1 more item...
Claude
ANtrhropic
ex-funcionários
OpenAI
foco
útil
honesto
inofensivo
HHH
helpful
honest
harmless
ênfase
segurança
alinhamento
ético
capaz
lidar
documentos
extensos
1 more item...
nome
inspirado
Claude Shannon
pai
1 more item...
Claude 3
capacidade
multimodal
Deep Seek AI
foco
modelos
abertos
alta
1 more item...
modelos
DeepSeek LLM
modelo
base
1 more item...
DeepSeek-Coder
especial
programação
1 more item...
DeepSeek-VL
Vision-Language
modelos
1 more item...
Copilot
2023
Bing Chat
integra
produtos
windows
edge
android
iOS
Microsoft 365
baseado
arquitetura
GPT-4
camada
proprietária
Prometheus
Microsoft
1 more item...
capaz
gerar
texto
imagens
relatórios
resumos
assist~encias
conversacionais
soluções
GitHUb
COpilot
gera
1 more item...
Azure
Security Copilot
analisa
dados
1 more item...
Copilot
Power Apps
desenvolve
1 more item...
Studio
agentes
inteligentes
1 more item...
Meta
muda
nome
focar
metaverso
1 more item...
investe
fortemente
pesquisa
IA
5 more items...
projetos
LLAMA
LLaMA
modelos
1 more item...
LLaMA 2
lançado
1 more item...
LLaMA3
2024-2025
foco
trasnparência
1 more item...
PyTorch
biblioteca
aprendizado
1 more item...
muito
usada
1 more item...
corrente
direta
1 more item...
FAIR
Facebook AI Research
divisão
1 more item...
produz
1 more item...
complexidade
necessidade
dados
processamento
uso
wpp
criptografia
1 more item...
bots
IA generativa
1 more item...
metaverso
IA
1 more item...
redes
neurais
profundas
treinadas
enormes
volumes
texto
3 more items...
caracterísitcas
baseados
transformadores
introduzida
VAswani
et al.
2017
permitem
paralelismo
treinamento
uso
atenção
lidar
dependência
1 more item...
estrutura
básica
mecanismo
atenção
1 more item...
dependências de longo prazo
IAs
generativas
tendem
1 more item...
autorregressivos
geram
textos
token por token
cada
baseado
1 more item...
imagem
pixel
pixel
otimizados
prever
próximo
token
dado
1 more item...
treinamento
aprendizado
n supervisionado
treinados
grandes volumes
sem rótulo
1 more item...
domínio amplo
linguagem
natural
entendem/geram
textos
lingaugem
1 more item...
podem
aplicados
múltiplos
1 more item...
domínios
1 more item...
escalabilidade
desempenho
tende
melhorar
+dados
+tempo
1 more item...
modelos
maiores
bilh~eos
parâmetros
mostram
1 more item...
inferência
sequencial
seguem
ordem
sequencial
1 token
1 more item...
geração
lenta
sensíveis ao contexto
contexto
fornecido
prompt
gerar
respostas
1 more item...
podem
alucinar
aparência
verdadeira
falsas
imprecisas
alucinações
risco
crítico
aplicações
sensíveis
jurídico
médico
educacional
exigem
muita
infraestrutura
treinar/rodar
LLM
ponta
1 more item...
mantidos
grandes
empresas/institutos
1 more item...
sensíveis
dados
pessoais/éticos
podem
memorizar
dados
1 more item...
comum
empregar
ténicas
alinhamento
TLHF
Filtragem
mitigar
1 more item...
sistemas
percebem
ambiente
tomam
decisões
base
objetivos
definidos
agem
forma
autônoma
semi-autônoma
atingir
objetivos
tipos
comuns
agntes
reativos
respondem
estímulo
1 more item...
deliberativos
planejam
ações
1 more item...
com aprendizado
ajustam
comportamento
1 more item...
baseados
combinaçaõ
LLMs
1 more item...
agentes
1 more item...
executam
1 more item...
engenharia de prompts
dicas
especificidade
n dar
espaço
máquina
criar
ideias
contexto
estillo
palavras chaves
estruture
resposta
desejada
adequação
domínio
área
saúde
tecnologia
mitigação
viés
corrigir
chat
analogias
use
exemplos
zero-shot
sem
exemplo
one-shot
1 exemplo
few-shot
vários
exemplos
passo a passo
pede
explicar
passo a passo
redes neurais artificais
dataset
camada
dendritos
entrada
impulso
inicial
influenciada
força
conexão
sinapses
axônios
saída
perceptron
neurônios
entrada
conectam
hidden layers
vindas
camadas
anteriores
multiplicando
pesos
1 more item...
possível
trazer
não linearidade
valor
aleatóri
1 more item...
entra
modelo
função de ativação
(dentro caixa)
recebe
x
retorna
1 more item...
neurônio
ativa
1
n ativa
0
Rede MLLP
multi-layer eprceptron
várias
camadas
neurônio
tipo
perceptron
rteinamento
backpropagation
atualização
cada
peso
segue
regra
1 more item...
dataset
testa
se
acerta
faz
nada
erra
distribui
gradiente
1 more item...
2 etapas
feedfoward
entrada
passa
pesos
vê
1 more item...
backpropagation
erro
atualiza
peso
cada
1 more item...
gradiente descendente
processo
otimização
minimizar
erro
cada
1 more item...
funções de
ativação
conceito
função
matemática
decide
se
neurônio
1 more item...
transformaçaõ
n linear
entrada
saída
pode
tangente
tanh
ReLU
valor
menor
0
0
maior
0
valor
1 more item...
Leaky ReLU
funçaõ
logarítmica
natural
limiar
(função degrau
igual
zero
quando
valor
enrtada
3 more items...
linear
igual
matemática
Y=ax+b
aplica
valor
recebe
logística
(sigmoide)
produz
valores
intervalo
0
1
suave
maxout
saída
função
valor
máximo
diversas
entradas
1 more item...
saída
maior
1 more item...
Gaussiana
função
radial
típica
usada
majoritariamente
redes
1 more item...
utilidade
supervisionado
princiapis
arquiteturas
redes
Perceptron Multicamadas
MLP
Redes Convolucionais
CNNs
Redes Recorrentes
RNNs
LSTM
n supervisioando
principais
arquiteturas
mapa auto-organizáveis
SOM-Kohonen
autoencoders
reforço
principais
arquiteturas
Deep Q-Network
Policy Gradient
Actor-Critic
governança ética
problemas
éticos
manipulação de mídia
violação de privacidade
exposiçaõ
dados
sensíveis
podem
coletar/inferir
1 more item...
risco
violar
leis
LGPD
necessidade
transparência/controle
coelta
uso
dados
direitos autorias
perda
emprego
criativos
repetitivos
carros
autônoms
manipulação
eleições
uso
identidade
falsa
manipulação
emocional
desigualdade
digital
ataques
cibernéticos
desinformação
deep fake
imagem
manipulada
áudios
falsos
risco
democracia
confiança
pública
violações
direitos
autorais
obras
sem
autorizçaão
geração
textos
imagens/músicas
1 more item...
dificuldade
atribuir
autoria
imagens
replicadas
direito
1 more item...
viés
impacto
negativo
decisões
automatizadas
crédito
jsutiça
contrataçaõ
mitigação
ferramentas
fairness toolkits
IBM
What-if tool
Google
identificar/medir
vieses
conjunto
dados
1 more item...
aplicar
técnicas
pré-processamento
balancear
1 more item...
calcular
métricas
equidade
medir
1 more item...
avaliar
diferentes
modelos
quanto
2 more items...
gerar
gráficos
interativos
destacam
1 more item...
estratégias
diversidade
dados
auditoria
frequentes
inclusão
princípios
éticos
testes
critérios
equidade
exemplos
bolsas
estudo
identificaçaõ
fraudes
benefíciso
alocação
recursos
saúde
1 more item...
impessoalidade
bene´ficios
reduz
desigualdade
mairo
confianaç
1 more item...
eficiência
ética
transparência
dados
entrada
mostra
tipos
dados
1 more item...
processo
desenvolvimento
informar
modelos
IA
1 more item...
governança
explicar
medidas
controle
supervisão
estabelecidas
1 more item...
responsa´vel
1 more item...
conformidade
disponbilizar
infomraç~eos
sistemas
IA
1 more item...
problemas
viés
algorítmico
base
dados
contém
1 more item...
goggle
treinou
IA
palavras
1 more item...
pega
todos
dados
internet
transparência
explicabilidade
máquina
gera
texto
1 more item...
racionalização
decisões
jsutificativas
1 more item...
modelos
interpretáveis
utilziar/desenvolver
1 more item...
ferramentas
explicação
desenvovler
2 more items...
quais
dados
usados
alcance
resultados
definição
necesisdade
explicar
1 more item...
compreender
gestores
1 more item...
rastrear
sistemas
1 more item...
sem
decisão
tela preta
prestaçaõ de contas
responsável
gestor
comunicação
acessível
linguagem
2 more items...
clareza propósito
informar
1 more item...
abertura de dados/códigos
conjuntos
1 more item...
benefícios
reduçaõ
desinformaçaõ
legitimdiade
governamental
melhor
qualdiade
1 more item...
confiança
social
conformidade
legal
ética
privacidade
dados
usados
treinamento
máquina
roteiristas
greve
alucinações
máquinas
erram
muito
bases
dados
geram
erro
mitigar
regulação
ética
transaprente
auditoria
modelos
IA
avaliaçaõ
impacto
miteigação
riscos
educação
digital
sociedade
desenvolvimento
responsável
parte
empresas
inclusivo
bases
treinamento
educação
desenvolvedores
usuários
legsladores
diversificação
dados
treinaemtno
análise
equidade
campo
baborda
preocupações/diretirzes
sistemas
IA
devem
proejtados
desenvolvidos
usados
maneira
2 more items...
necessidade
abordagem
ética
garantir
IA
utilizada
forma
promover
1 more item...
imparcialdiade
uso
IA
serviço público
capacidade
sistemas
IA
tomar
1 more item...
fontes
vieses
dados
históricos
enviesados
design
modelo
dados
uso
inadequado
resultados
comunicação
ética
Generative Advversarial Netwaork
Variational Autoencoders
VAE
redução
iamgem
alteração
RAG
recuperação
aumentada
geração
banco de dados
informaç~eos
específicas
1 more item...
princípios
transparência
informar
claramente
quando
conteúdo
gerado
1 more item...
responsabildiade
usuário
responsáveis
conteúdo
divulgam
mesmo
1 more item...
veracidade
verificar
evitar
erplicar
inverdades
IA
consentimento
n usa
dados/imagnes
autorização
n discriminação
reviar
conteúdos
evitar
reforço
preconceitos
usar
IA
propósitos
éticos
sem
manipulação
1 more item...
práticas
sempre
revele
uso
IA
conteúdo
revise
edite
valide
evite
linguagem
manipuladora
enviesada
proteja
privacidade
nunca
insira
dados
sensíveis/confidencias
1 more item...
redobre
cuidado
docuemnto
preserve
autoria
intelectual
contextualize
informações
boas práticas
políticas
internas
risco
uso
automático
critérios
validação
adotar
ferramentas
rastreabildiade
metadados
indicam
1 more item...
integrar
IA
n fonte
auttôoma
z
1 more item...
