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ÉTICA Y RESPONSABILIDAD EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL. - Coggle Diagram
ÉTICA Y RESPONSABILIDAD EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
Implicaciones éticas de la IA en la sociedad
Beneficios: facilita tareas, apoya la educación, la medicina y la investigación.
Empleo: puede automatizar algunas actividades y transformar puestos de trabajo.
Desinformación: puede generar imágenes, audios o textos falsos que parecen reales.
Responsabilidad: las personas y organizaciones deben responder por el uso y las consecuencias de estos sistemas.
Transparencia: es importante comprender cómo se utiliza la IA y cuándo influye en decisiones importantes.
Privacidad y seguridad de la información
Privacidad: proteger los datos personales y respetar el consentimiento y los derechos de las personas.
Riesgos: filtraciones, robo de información, vigilancia excesiva o uso de datos sin autorización.
Seguridad: proteger los sistemas contra accesos no autorizados, ataques y modificaciones indebidas.
Medidas de protección: recopilar solo los datos necesarios, limitar el acceso, utilizar cifrado y eliminar información cuando corresponda.
Responsabilidad: informar cómo se utilizan los datos y quién puede acceder a ellos.
Sesgo del algoritmo
Son errores o patrones sistemáticos en los resultados de un algoritmo que pueden favorecer o perjudicar injustamente a ciertas personas o grupos. Pueden originarse en los datos, el diseño del sistema o las decisiones humanas.
Ejemplos
Selección de personal: una IA entrenada con datos históricos poco diversos podría favorecer perfiles similares a los contratados anteriormente.
Reconocimiento facial: un sistema con menor precisión para determinados tonos de piel puede identificar incorrectamente a algunas personas.
Créditos bancarios: un modelo puede perjudicar injustamente a ciertos grupos si aprende patrones discriminatorios de datos anteriores.
Regularizaciones éticas
Derechos humanos: respetar la dignidad, la igualdad y la no discriminación.
Transparencia: explicar de forma adecuada cómo funcionan los sistemas y cuándo se emplean.
Supervisión humana: mantener la participación y responsabilidad de las personas en decisiones importantes.
Protección de datos: establecer medidas para cuidar la información personal.
Leyes y recomendaciones: orientan a gobiernos, empresas y desarrolladores para prevenir daños y promover una IA confiable.
Ejemplos de marcos de referencia
Recomendación de la UNESCO sobre la ética de la IA (2021): establece principios internacionales para un uso respetuoso de los derechos humanos.
Reglamento de Inteligencia Artificial de la Unión Europea (AI Act): establece obligaciones según los riesgos de los sistemas de IA