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IA 2 - Coggle Diagram
IA 2
MACHINE LEARNING
criar
máquinas
aprendem
a partir
dados
experiência
maneira
semelhante
aprendizado
humano
lugar
regras
fixas
modelo
identifica
padr~eos
faz
previsões
1 more item...
sistemas
capazes
atividades
exigem
raciocínio
gera
regras
derivadas
informações
contidas
bases
dados
sistemas
convencionais
programador
define
explicitamente
regras
negócio
código-fonte
1 more item...
IA
regras
n pré-definidas
treinamento/teste
configuração
+simples
dataset
processo
dados
teste
acurácia
1 more item...
utilizado
1 more item...
treino
modelo
1 more item...
divisão
dados
treinamento
aprendizado
modelo
treinamento
aprendiazado
modelo
validação
ajuste
comperaçaõ
1 more item...
teste
avaliação
final
1 more item...
parâmetros
características
ajustáveis
cada
modelos
varia
cada
modelo
também
conjunto
validação
utiliza
conjunto
validação
verificar
longo
processo
treinamento
1 more item...
mas
necessário
dados
indepdnentes
máquina
nunca
1 more item...
conjunto
treino
2
teste
validação
gera
4 modelos
verificar
qual
melhor
1 more item...
tipos de aprendizado
tarefas
difernetes
meio
machine learning
análise
descritiva
padrões
1 more item...
aprendizado
1 more item...
preditiva
feito
1 more item...
aprendizado
1 more item...
por reforço
agente
aprende
interagindo
ambinete
recebendo
recompensas
penalidades
decide
função
avalia
boa/ruim
prêmio/penalização
diferença
exploration
máquina
tenta
1 more item...
explotation
zona
conforto
1 more item...
políticas
aprendizado
2 more items...
objetivo
maximizar
recompensa
cumulativa
longo
tempo
conceitos-chave
entidade
toma
decisões
robô
software
ambiente
mundo
agente
interage
sobre
1 more item...
estado
repreesntação
situação
atual
agente
1 more item...
ações
possíveis
intervenções
agente
pode
1 more item...
recompensa
sinal
ambiente
resposta
ações
1 more item...
política
estatégia
define
escolha
ação
1 more item...
policy
função de valor
previsão
recompensa
futura
esperada
1 more item...
episódio
sequência
ações
estados
recompensas
termina
1 more item...
funcionamento
1
observa
estado
ambiente
2
tomada
decisão
baseada
política
3
execução
ação/observaçaõ
recompensa
novo
1 more item...
4
atualização
política
base
recompensa
1 more item...
ambiente
retorna
recompensa
estado
aplicações
jogos
complexos
xadrez
robótica
ensinar
robôs
tarefas
caminhar
pegar
1 more item...
sistemas
recomendação
personalizar
conteúdo
usuários
2 more items...
otimização
processos
melhorar
logística
cadeia
1 more item...
automação
veículos
desenvolver
sistemas
condução
1 more item...
cenário de utilização
agente
pequeno robô
controlado
programa
IA
ambiente
tabuleiro
várias
células
algumas
1 more item...
recompensa
agnete
recebe
recompensa
positiva
1 more item...
neggativa
2 more items...
objetivo
agente
aprender
política
maximiza
1 more item...
inicialização
agente
começa
sem
conehciemnto
1 more item...
explora
ambiente
aç~eos
1 more item...
recompensas
após
ação
aprende
colidir/
obstáculo
sair
tabuleiro
resulta
1 more item...
aprendizaado da política
agente
usa
algoritmo
aprendizado
1 more item...
aprimoramento
gradual
tempo
agente
apriimora
1 more item...
Deep Q-Netwaork
q-learning
bisa
aprender
política
1 more item...
feito
meio
fuinção
1 more item...
semissupervisionado
dataset
parcialmente
rotualdo
aprendizado
transferência
levaria
muito
tempo
rotular
todos
dados
transferência
modelo
treinamento
tarefa
usado
ajudar
outra
1 more item...
online
modelo
treinamento
tempo real
medida
novos
dados
1 more item...
profuindo
redes
neurais
profundas
analisar/extrair
recursos
dados
1 more item...
muitas
camadas
denominadas
deep neural
1 more item...
algoritmos
machine learning
tradicional
árvore de decisão
processo
classificado
k-nearest neighbors
aprendizado
autossupervisionado
rótulos
gerados
automaticamente
quando
2 more items...
IA generativa
sequência
palavras
rótulo
1 more item...
pre-training
1a etapa
treinamento
1 more item...
n há
qualquer
1 more item...
alguns
modelos
1 more item...
exempplificado
Generative Adversarial Networks
1 more item...
autossupervisionado
modelo
gera
p´roprios
rótulos
automaticamente
a partir
1 more item...
adversidade
modelo
treinado
enfrantar
adversários
tentam
enganar
1 more item...
prejudicar
1 more item...
problemas
tipos
overfitting
IA
+treina
+especializada
entrada/saída
1 more item...
pode
gerar
curvas
intrincadas
1 more item...
causas
algoritmo
muito complexo
base
1 more item...
poucos
dados
treinamento
1 more item...
dados
treinamento
desbalanceados
ruídos
dados
treinamento
1 more item...
atributos
pouco
relevantes
solções
regularização
deixar
algoritmo
1 more item...
treinar
+dados
validaçaõ
cruzada
treina
1 more item...
early stopping
parada
antecipada
1 more item...
ensemble
realização
modelos
1 more item...
underfitting
base
dados
+complexa
algritmo
1 more item...
pode
gerar
reta
linear
1 more item...
causas
algoritmo
pouco
complexo
dados
insuficientes
atributos
n representativos
regularizaçaõ
excessiva
erros
amostragem
soluções
aumentar
complexidade
modelo
tempo
treinamento
quantidade
dados
encontrar
dados
melhores
reduzir
regularização
appropriate-fitting
modelo
curvado
apenas
ruído
1 more item...
erro
diminui
longo
tempo
medida
máqina
1 more item...
avaliar
apenas
conjunto
treinamento
confere
1 more item...
conjunto
teste
erros
dados
teste
2 more items...
conceitos
bias/viés
previsões
erradas
razão
aprendizado
1 more item...
pode
prejudicar
uso
ético
IA
especializada
previsões
tempo
1 more item...
variância
mudar
detalhe
conjunto
treinamento
1 more item...
muito específico
aprenderá
qualquer
pequena
1 more item...
algoritmos
supervisionado
árvore de decisão
baseada
conjunto
dataset
base
1 more item...
conjunto x
1 more item...
prática
formada
node root
1o nó
1 more item...
conceitos
entropia
mede
nível
1 more item...
msitura
1 more item...
interpretação
todos
1 more item...
há classes
equilibradas
1 more item...
ganho de informação
mede
quanto
1 more item...
mede
ganho
1 more item...
maior
ganho
1 more item...
grau de impureza
nível
impureza
1 more item...
mede
possibilidade
1 more item...
gini
0
1 more item...
alto
1 more item...
melhor
1 more item...
algoritmo
ID3
autor
Ross Quintan
1 more item...
tipo
varia´vel
1 more item...
árvore
1 more item...
cirtério
divisão
1 more item...
tratamento
valores ausentes
1 more item...
pode
n implemetna
forma
divisão
1 more item...
saída final
classe
1 more item...
trabalha
classificação
C.4.5
autor
Ross Qunlan
1 more item...
tipo
variável
2 more items...
árvore
1 more item...
trata
valores
1 more item...
ganho
infomração
1 more item...
implementada
pode
1 more item...
forma de divisão
multivariada
saída
classe
1 more item...
trabalha
classificação
CART
Breiman
1984
tipo
variável
2 more items...
critério
divisão
2 more items...
implemetada
poda
2 more items...
divisão
binária
1 more item...
classe
valor
1 more item...
único
trabalha
1 more item...
característica
interpretabildiade
explicar
decisão
1 more item...
random forest
envolve
múltiplas
árvores
n apenas
1 more item...
floresta
constitui
ensemble
conjunto
1 more item...
técnica
1 more item...
objetivo
reduzir
variância
lugar
1 more item...
consiste
centenas
árvores
decisão
1 more item...
principal
diferença
n possui
interpretabilidade
1 more item...
justificativa
redução
risco
overfitting
após
treinamento
deseja
classificar
1 more item...
regressão lógica
pegadinha
mistura
lógica/linear
ambas
1 more item...
função
1 more item...
linear
1 more item...
lógica
1 more item...
usada
problemas
classificações
ferramenta
1 more item...
KNN
diz
quem
anda
direi
1 more item...
considera
ponto
valores
+próximos
1 more item...
trabalha
valores
numéricos
Naive Bayes
principal
diferença
só
trabalha
1 more item...
n inclui
previsão
probabilidade
a posteriori
classificação
spam
dataset
aprende
probabildiade
condicioanis
aprendizado
supervisionado
classificação
texto
famílias
algoritmos
aprendizado
supervisionado
1 more item...
superposição
ingênuas
características
conjunto
1 more item...
cada
evento
contribui
1 more item...
SVM
hiper
plano
ótimo
reta
1 more item...
maximiza
1 more item...
2 variáveis
funão
kernel
dados
linearmente
1 more item...
divisão
linear
1963
divide
1 more item...
Kernel Trick
1992
adiciona
1 more item...
contra
1 more item...
Soft Margin
1995
serve
classificação
regressão
aprendizado
supervisioando
regressão linear
dataset
entada
indepdendente
saída
dependente
algoritmo
regressão
aprendizado
supervisionado
n supervisionado
K-Means
principal
algritmo
agrupamento
K
parâmetro
número
grupos
1 more item...
se
3
cria
1 more item...
algoritmos hierárquicos
2 formas
bottom-up
alglomerativos
cria
1 more item...
top-down
divisivos
grandes
1 more item...
dendograma
DBSCAN
baseado
densidade
cada
densidade
forma
1 more item...
longe
densidade
1 more item...
2 parâmetros
epsilon
número
pontos
1 more item...
MinPts
quantidade
mínima
pontos
redução da dimensionalidade
dimensão
colunas
dataset
etapa
pré-processamento
maldição
dimensionalidade
cientistas de dados
qunatidades
features
3 more items...
performace
+coluna
1 more item...
2 tipos
seleciona
atributos
+relevantes
extração
atributos
criar
novos
1 more item...
representada
pCA
gera
1 more item...
técnica
1 more item...
variáveis
1 more item...
componentes
1 more item...
wrapping
adicona
coluna
se
1 more item...
classificação d emodelos
métrica
mariz de confusão
instrumento
estabelece
relação
previsões
realizadas
máquina
dados
1 more item...
previsão
dados
teste
caso
previsão
corresponda
1 more item...
n corresponda
1 more item...
treinamento
realizado
conjunto
treinamento
concluído
treinamento
1 more item...
divisão
dados
irregular
não irregular
pode
substituir
categorias
positiva
fraude
negativa
n fraude
1 more item...
considera
detecção
1 more item...
acurácia
calculada
1 more item...
4 quadrantes
verdadeiro
negativo
positivo
falso
negativo
positivo
classificaçaõ
acurácia
mede
total
instâncias
mede
total
1 more item...
precisão
proporção
instâncias
classificadas
positivas
realmetne
1 more item...
maior
FP
modelo
terá
VP/(VP+FP)
+resultado
1 more item...
avaliação
atenção
compreensão
cálculos
acurácia
percentual
acertos
1 more item...
sensiibilidade
(recall/revocação)
encontrar
problemas
graves
encontrada
coeficiente
acerto positivos
dividido
soma
1 more item...
F1-score
avaliaçaõ
precisão/reacall
medida
desempenho
combina
2 more items...
média
harmônica
2 métricas
1 more item...
curva ROC
Receiver Operating Characteristic
representação
gra´fica
modelo
classificação
binária
1 more item...
classificador
ideal
recall 1
n tem
falso negativo
falsos positivos
zereados
recall
deve
1 more item...
