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COMPUTACIÓN Y PROCESAMIENTO DE DATOS - Coggle Diagram
COMPUTACIÓN Y PROCESAMIENTO DE DATOS
Introducción a los sistemas de información
los sistemas de información son conjuntos organizados de personas, tecnologías, procedimientos y datos que permiten recolectar, procesar, almacenar y distribuir información para facilitar las actividades y decisiones de una organización.
Componentes tecnológicos y humanos
Humanos: analistas, programadores, administradores de bases de datos y usuarios que diseñan, gestionan y utilizan los sistemas.
Relación entre ambos: las personas orientan el uso de la tecnología y necesitan capacitación para aprovecharla correctamente.
Tecnológicos: hardware, software y redes que permiten procesar, guardar y transmitir información.
Rol en las organizaciones
Nivel táctico: produce reportes e indicadores para supervisar resultados.
Nivel estratégico: ayuda a analizar tendencias y planificar a largo plazo.
Nivel operativo: automatiza tareas y registra operaciones.
Comunicación: facilita el intercambio de información entre departamentos, clientes y proveedores.
Concepto, evolución y tipos
Concepto: integración de recursos que transforma datos en conocimiento útil.
Evolución: pasó de los archivos manuales a las computadoras, las redes, Internet, la nube y la inteligencia artificial.
Apoyo a decisiones:
Analiza alternativas para resolver problemas complejos.
Estratégicos: Contribuyen a obtener ventajas competitivas.
Información gerencial:
Genera informes para supervisar y administrar.
Basados en el conocimiento:
Utilizan inteligencia artificial para apoyar tareas de razonamiento.
Procesamiento de transacciones:
Registra operaciones cotidianas, como ventas y pagos.
Ventajas y limitaciones
Son:
Ventajas: rapidez, reducción de errores, automatización, análisis de datos y mejor comunicación.
Limitaciones: costos de implementación, ciberataques, fallos tecnológicos, obsolescencia y falta de capacitación.
Administración y análisis de la información
proceso de recopilar, almacenar, limpiar, organizar, analizar y distribuir datos para obtener información confiable y facilitar la toma de decisiones.
Técnicas de análisis y representación
Análisis descriptivo: resume datos mediante promedios, porcentajes y frecuencias.
Análisis inferencial: estudia relaciones entre variables y permite realizar estimaciones o predicciones.
Minería de datos: identifica patrones en grandes cantidades de información.
Aprendizaje automático (machine learning): utiliza algoritmos que aprenden de los datos para realizar tareas predictivas.
Representación visual: utiliza gráficos, diagramas y paneles de indicadores o dashboards.
Distribución de información en entornos digitales
Consiste en hacer llegar la información adecuada a las personas correctas mediante canales apropiados.
Segmentación: identifica el público destinatario.
Canales digitales: correo electrónico, sitios web, redes sociales y plataformas institucionales.
Retroalimentación: recopila opiniones y evalúa si la información cumplió su propósito.
Limpieza, organización y preparación
Limpieza: detecta y corrige errores, duplicidades e inconsistencias.
Organización: clasifica y estructura la información para facilitar su consulta.
Preparación: adapta los datos al análisis mediante filtros, transformaciones y selección de variables.
Ética y responsabilidad en la administración de datos
Se refiere al uso responsable de la información, respetando los derechos de las personas y evitando usos indebidos.
Privacidad: protege la información personal.
Transparencia: promueve claridad sobre el uso de los datos.
Uso legítimo: limita el tratamiento de la información a fines autorizados y apropiados.
Responsabilidad: exige aplicar medidas de protección y respetar las normas correspondientes.
Métodos de recopilación y almacenamiento
Fuentes primarias: datos obtenidos directamente mediante encuestas, entrevistas, observaciones o sensores.
Fuentes secundarias: información procedente de informes, registros oficiales, publicaciones y bases de datos existentes.
Almacenamiento: conservación de datos en bases de datos, servidores locales, repositorios distribuidos o la nube.
Respaldos: copias que ayudan a recuperar la información perdida.
Herramientas para el procesamiento de datos
conjunto de aplicaciones y recursos informáticos que permiten almacenar, organizar, analizar, presentar y compartir información de manera eficiente.
Hojas electrónicas de cálculo
Son herramientas que organizan datos en filas y columnas y realizan cálculos automáticos.
Funciones y fórmulas: automatizan operaciones.
Filtros y tablas dinámicas: ayudan a organizar y examinar registros.
Gráficos: facilitan la identificación de tendencias y la interpretación de resultados.
Ejemplos: Excel, Google Sheets y LibreOffice Calc.
Presentaciones digitales y comunicación visual
Son recursos que combinan texto, imágenes, gráficos, videos y diagramas para explicar ideas de forma visual y estructurada. Ejemplos: PowerPoint, Google Slides y Canva.
Procesadores de texto
Son programas para crear, editar, corregir y dar formato a documentos escritos. Permiten elaborar informes, trabajos académicos, cartas y otros documentos. Ejemplos: Microsoft Word y Google Docs.
Software colaborativo en la nube
Comprende aplicaciones que permiten a varias personas crear, editar y compartir documentos o proyectos desde diferentes lugares.
Edición simultánea: varias personas trabajan en un mismo archivo.
Historial de versiones: permite revisar cambios anteriores.
Comunicación y coordinación: facilita el intercambio de mensajes y la distribución de tareas.
Desafíos: dependencia de Internet y protección de la privacidad.
Concepto y tipos de bases de datos
Una base de datos es un conjunto organizado de información que puede almacenarse, consultarse y actualizarse de forma eficiente.
Relacionales: organizan datos en tablas relacionadas.
No relacionales (NoSQL): permiten manejar datos mediante documentos, grafos o pares clave-valor.
Distribuidas: almacenan información en varios servidores.
En la nube: permiten acceder a los datos a través de infraestructura remota.
Orientadas a objetos y temporales: gestionan información compleja o relacionada con cambios en el tiempo.
Flujo y representación de la información
organización y manejo de la información para facilitar su procesamiento, interpretación y utilización dentro de una organización.
Representación de la información
Consiste en presentar los datos mediante tablas, gráficos, diagramas u otros formatos que faciliten su interpretación.
Comunicación y circulación
Permite que la información llegue a los usuarios o departamentos correspondientes para apoyar sus actividades y decisiones.
Procesamiento de la información
Es el conjunto de operaciones que permite transformar los datos recopilados en información organizada y útil.
Utilidad organizacional
La información organizada y comprensible facilita la coordinación, reduce errores y mejora la toma de decisiones.
Organización de la información
Consiste en estructurar los datos de manera lógica para facilitar su consulta, comprensión y utilización.