Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

Statistiká analýza dat - Coggle Diagram

- - - - b (směrnice): o kolik se průměrně změní y, když x vzroste o 1.
      - a (absolutní člen): hodnota y při x = 0.
    - - Variabilita (rozptýlenost) říká, jak moc se hodnoty v datech navzájem liší, tedy jak jsou rozptýleny kolem svého středu (např. průměru).
      - Hlavní míry:
        
        Rozpětí: max − min (citlivé na odlehlé hodnoty).
        
        Rozptyl (s²): průměrná kvadratická odchylka od průměru.
        
        Směrodatná odchylka (s): odmocnina z rozptylu, ve stejných jednotkách jako data.
        
        Kvartilové rozpětí (IQR): Q3 − Q1, odolné vůči odlehlým hodnotám.
        
        Variační koeficient: s / průměr (v %), vhodný pro porovnání proměnných s různými jednotkami nebo úrovní.
      - Příklad: Hodnoty 5, 5, 5 mají nulovou variabilitu, hodnoty 1, 5, 9 mají stejný průměr, ale vysokou variabilitu.
      - Variabilita souvisí s těsností vztahu: R² udává, kolik z variability y vysvětluje x.
      - R²
        
        R² = podíl celkové variability Y, který je vysvětlen vztahem s X.
        
        U jednoduché lineární regrese platí R² = r².
        
        Vypočítá se jako R² = 1 − (SSE / SST), kde SST je celková variabilita Y kolem jeho průměru a SSE je zbytková variabilita (rezidua) kolem regresní přímky.
        
        Příklad: r = 0,8 → R² = 0,64. X vysvětluje 64 % variability Y, zbylých 36 % je způsobeno jinými faktory a náhodou.
        
        Pozor: Vysoké R² neznamená příčinnou souvislost ani že model je správný (vždy zkontrolujte graf a rezidua).