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TÉCNICAS DE MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA - Coggle Diagram
TÉCNICAS DE MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
¿Qué es el muestreo?
"El análisis de una muestra permite realizar inferencias, extrapolar o generalizar conclusiones a la población blanco" (Otzen & Manterola, 2017, p. 228).
Selección de una parte de la población
Permite obtener información representativa.
Facilita la generalización de resultados.
Reduce tiempo y costos de investigación.
Aspectos metodológicos
Definición de población blanco.
Definición de población accesible.
Criterios de inclusión.
Criterios de exclusión.
Cálculo del tamaño de la muestra.
Representatividad de la muestra.
Muestreo probabilístico
"Las técnicas de muestreo probabilísticas permiten conocer la probabilidad que cada individuo tiene de ser incluido en la muestra" (Otzen & Manterola, 2017, p. 229).
Caracteristicas
Selección al azar.
Todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos.
Mayor validez y confiabilidad.
Permite hacer inferencias estadísticas.
Aleatorio simple
Características
Todos tienen igual oportunidad de selección.
Selección completamente aleatoria.
Escenario de aplicación
Por ejemplo seleccionar al azar estudiantes universitarios para evaluar sus hábitos de estudio.
Aleatorio estratificado
Caracteristicas
La población se divide en grupos o estratos.
Los estratos pueden ser edad, sexo o nivel socioeconómico.
Se selecciona una muestra de cada estrato.
Escenario de aplicación
Dividir a los estudiantes de una universidad según su sexo y semestre, y seleccionar al azar estudiantes de cada grupo para evaluar su nivel de estrés académico.
Aleatorio sistemático
Caracteristicas
Selección de cada "n" individuo.
Sigue un patrón específico.
Cobertura uniforme de la población.
Escenario de aplicación
Tener una lista con los nombres de todos los estudiantes y seleccionar uno de cada cinco nombres para evaluar su nivel de estrés académico.
Muestreo por conglomerados
Caracteristicas
Selecciona grupos completos.
Reduce costos y tiempo.
Se usa en poblaciones extensas.
Escenario de aplicación
Escoger tres salones de una universidad y encuestar a todos los estudiantes de esos salones sobre sus hábitos de estudio.
Muestreo no probabilístico
"La selección de los sujetos dependerá de ciertas características o criterios que el investigador considere en ese momento" (Otzen & Manterola, 2017, p. 229).
Caracteristicas
Depende del criterio del investigador.
Menor representatividad.
No hay selección al azar.
Menor capacidad de generalización.
Intencional
Caracteristicas
Selección de casos específicos.
Basado en características de interés.
Escenario de aplicación
Elegir estudiantes que hayan obtenido las mejores calificaciones para conocer qué factores influyen en su rendimiento académico.
Por conveniencia
Caracteristicas
Participantes fáciles de acceder.
Rápido y económico.
Escenario de aplicación
Encuestar a los estudiantes que se encuentren disponibles en la universidad en el momento de realizar la investigación.
Accidental o consecutivo
Escenario de aplicación
Encuestar a los primeros 50 estudiantes que lleguen a la universidad hasta completar la cantidad necesaria para la investigación.
Caracteristicas
Se incluyen participantes disponibles hasta completar la muestra.
Selección casual.