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Fundamentos De La Metodología - Coggle Diagram
Fundamentos De La Metodología
TEMA 1: LA METODOLOGÍA
EXPERIMENTAL
LA METODOLOGÍA EXPERIMENTAL
Características
Capacidad del experimentador para producir fenómenos en condiciones reguladas
2 condiciones experimentales
Grupo Control
Grupo Experimental
Asignación aleatoria de los sujetos en los distintos grupos (experimentales o control)
Manipulación de la variable independiente
Control de las variables extrañas
Condiciones para que se de la causalidad
Relación/covariación entre variables
No apuriedad
Contingencia temporal entre variables
PRINCIPIO MAX-MIN-CON
Varianza Total
Varianza Error
(no controlado)
Influencia factores aleatorios no controlados
Varianza Sistematica
(Controlado)
Primaria
Influencia V.I
Cuanto mayor sea
Mejor estudio
Secundaria
Influencia V.E conocidad y predecibles
Cuanto mayor sea, peor estudio
Busca:
Maximizar la varianza primaria
Minimizar la Varianza error
Controlar la varianza secundaria
TÉCNICAS DE CONTROL
Minimización de la varianza error
Errores de medida
adaptar instrumentos al estudio
Diferencias Individuales
Asignación aleatoria, aumento de tamaños muestrales
Errores de procedimiento
Mejora las instrucciones
Control de la varianza secundaria
ELIMINACIÓN
de la presencia de una variable extraña.
Se utiliza el valor 0.
CONSTANCIA
en el caso de que la variable no se pueda eliminar, se utiliza un solo nivel evitando el cambio en la variable.
Técnicas intergrupo e intragrupo
Técnica de ciego
Técnica de doble ciego
Técnica de sistematización de variables extrañas
Técnicas intergrupo
Equilibración/Balanceo
Aleatorización
Bloqueo
Emparejamiento o equiparación
Procedimiento estadístico
Técnicas intragrupo
Contraequilibración/Contrabalanceo
Intrasujeto
Intragrupo
Aleatoria
Maximización de la varianza primaria
Elección de valores óptimos de la variable independiente
Elección aleatoria de posibles valores
Elección de valores extremos de la variable independiente
VALIDEZ Y AMENZA
Interna
Externa
Conclusión estadística
Constructuo
TEMA 2: DISEÑOS PRE-EXPERIMENTALES
Y CUASI EXPERIMENTALES
DISEÑOS EXPERIMENTALES
Diseños de grupo único con medida post
Ausencia de medida de pretratamiento
Cambio en VD no determinable
Carece de control
Notación
Diseño de grupo único con medida pre y post
Amenazas
Historia
En la medida que se puedan eliminar estas amenazas, el diseño será interpretable.
Regresión estadística
Maduración
Instrumentación
Notación
Diseño con grupo de control no equivalente y medida post
Amenazas a validez interna
selección diferencial.
Al no tener pre-tests, desconocemos si las
diferencias encontradas existían antes del tratamiento
Mejoras al diseño
Estudiar diversos grupos, con
tratamiento y medida pre
Notación
DISEÑOS DE SERIES TEMPORALES
DISEÑOS CUASI EXPERIMENTALES
Justificación de los diseños cuasiexperimentales
Hay razones de índole ética o práctica que impide realizar asignación aleatoria de participantes.
No obstante, son de interés porque:
Permiten estudiar fenómenos que serían inabordables desde una metodología más estricta.
Acercan el mundo real a la investigación.
Características
Asignación de los participantes a los grupos
No conocida
grupos de control no equivalente.
Conocida
discontinuidad en la regresión o series temporales interrumpidas.
Existencia de dos grupos
Experimental
Control
El grado de control sobre las VE es menor que en los experimentales
Se exige una cuidadosa atención a las amenazas a la validez interna
Tienen mayor validez externa que pre-experimental.
Aplicaciones
Evaluación de programas:
Para evaluar efectividad y eficacia.
Para mejorar la planificación y el control de los programas.
Situaciones en las que se da de forma natural la conducta bajo estudio.
DISEÑOS CON VARIABLES DE ASIGNACIÓN NO CONOCIDA
Diseño de intercambio de tratamiento.
grupos: experimental y control.
Diseños cuasiexperimentales sin grupo de control
Adecuado cuando no se puede contar con grupo de control y Hay un solo grupo al que se le aplican todas las condiciones experimentales.
2 tipos:
Diseño de retirada del tratamiento con pre y postest
Diseño de tratamiento repetido
Diseños de cohortes.
Ventajas
Las diferencias entre grupos son pequeñas
permite establecer inferencias causales razonables
No se descarta la amenaza de la selección.
Tipos
Diseño de cohortes básico
Diseño de cohortes con pretest y postest
Grupo de personas que se encuentran sometidos a las mismas circunstancias en un
periodo de tiempo, y que cambian de nivel dentro de sus instituciones.
Cohorte experimental
Cohorte control
Diseños de grupos de control no equivalente.
Formación de los grupos
Para asegurar la posible equivalencia del GC: algún tipo de emparejamiento sobre variables relevantes.
Si se tiene un grupo amplio de aspirantes, se puede seleccionar un grupo de voluntarios (GE) y el resto forma el GC.
Utilización de grupos naturales o grupos intactos.
Si todos los sujetos reciben tratamiento, comparar los más y los menos expuestos.
Tipos
Diseño con pre y postest no equivalente.
Diseño con varios pretests.
Ventajas
Permite evaluar la amenaza de la interacción selección
maduración comparando las tasas de cambio en los pretests.
Permite detectar la existencia de valores extremos y así determinar si hay amenaza de regresión.
Diseño de discontinuidad en la regresión.
Los participantes se asignan a las condiciones experimentales en función de
una variable de asignación conocida (puntuación en el pretest).
Los grupos quedan divididos por ese punto de corte.
Elimina algunas amenazas a la validez, aunque no descarta la interacción entre tratamiento y maduración.
TEMA 3: DISEÑOS EXPERIMENTALES
DISEÑOS DE GRUPOS ALEATORIOS
TEMA 4: DIFUSIÓN DE RESULTADOS DE
3. INFORMES TÉCNICOS
4. REUNIONES CIENTÍFICAS
2. ESTRUCTURA DEL
INFORME CIENTÍFICO
1. EL INFORME CIENTÍFICO
5. PRESENTACIONES ORALES
