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MUESTREO Y ESTIMACIÓN PUNTUAL - Coggle Diagram
MUESTREO Y ESTIMACIÓN PUNTUAL
Conceptos fundamentales
Población: Conjunto completo de elementos u observaciones a estudiar. Cuenta con:
-Parámetros Poblacionales
-Media poblacional
-Desviación estándar poblacional
-Proporción poblacional
Parámetros poblacionales: es un valor numérico fijo que resume o describe una característica específica de toda una población.
Dado que abarca a la totalidad de los elementos de un universo de estudio, representa la "verdad absoluta" o la métrica real que se busca conocer en una investigación estadística.
La media poblacional es el promedio aritmético de una variable calculado a partir de todos los elementos que integran una población completa.
La desviación estándar poblacional es la medida de dispersión que indica qué tan alejados o variados están los datos individuales con respecto al promedio (media) de toda una población.
Proporción poblacional: Representa la fracción, porcentaje o proporción de elementos en una población total que poseen una característica de interés particular.
Muestra: Subconjunto representativo seleccionado de la población.(Genera estadísticos muestrales)
La desviación estándar muestral es la medida de dispersión que indica qué tan alejados están los datos de una muestra respecto a su promedio-
Media Muestral:Es el promedio aritmético de un conjunto de datos obtenidos de una muestra (un subconjunto representativo de una población).
La proporción muestral es la medida estadística que representa la fracción o porcentaje de elementos en una muestra que poseen una característica particular de interés.
Cuenta con Parámetros Fundamentales:
Estimación puntual: Utiliza Un valor único calculado a partir de una muestra para estimar un parámetro poblacional desconocido.
Estimadores Puntuales Principales
Media muestral: Estima a la medida poblacional
Proporción Muestral: Estima a la proporción poblacional
Desviación Estándar muestral: Estima a la desviación estandar poblacional
Propiedades de un Buen Estimador: El valor esperado del estadístico es igual al parámetro poblacional
Eficiencia
Se refiere a tener el menor error estándar (menor varianza) entre otros estimadores insesgados.
Consistencia
Indica que: A medida que el tamaño de muestra ($n$) aumenta, el estimador se aproxima más al valor real del parámetro.