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AI Agenit 目標：引導學生產出高品質的科展問題前提：學生已經有一個問題 - Coggle Diagram

- - - - :warning:判斷問題的具體性
        說明：AI判斷學生的問題能否量測、範圍是否明確。
        :star:RAG：全國科展研究問題庫
        
        :check:符合
        說明：A學生的問題可以量測、範圍明確。
        舉例：增加風力發電機的扇葉數量會增加發電量嗎?發電量可以量測且限定在風力發電機的範圍。
        
        :warning:判斷問題的科學檢驗性
        說明：AI判斷學生的問題是否包含明確的操縱變因及應變變因。
        :star:RAG：操縱變因、控制變因、應變變因的定義及科展研究作品庫
        
        :check:符合
        說明：學生的問題包含操縱變因及應變變因。
        舉例：增加電磁鐵的線圈圈數會增加吸起的迴紋針數量嗎?操縱變因是<線圈圈數>，應變變因是<迴紋針數量>。
        
        :warning:判斷問題的研究可行性
        說明：AI判斷學生的問題是否符合現實考量，評估學生的能力、時間、預算與設備是否能支撐這個實驗。
        AI提問：你計畫用什麼儀器來測量這個數據？學校實驗室或家裡有這些設備嗎？這個實驗需要做多久？有沒有潛在的安全危險？
        :star:RAG：科學展覽競賽實施要點及實驗室安全守則
        
        :check:符合
        說明：學生的回應具備研究可行性。
        舉例：我會用學校的實驗器材來做電磁鐵的實驗，不需要另外花錢，大約1週可以完成，可能會被電池燙到，但是小心一點就可以。提出設備、經費、研究時間及實驗安全的答案。
        
        1 more item...
        
        :red_cross:不符合
        說明：學生的回應不具備研究可行性。
        舉例：目前沒有實驗器材，我不知道要花多少錢。
        
        1 more item...
        
        :red_cross:不符合
        說明：學生問題的變因不明確或錯誤。
        舉例：改變電磁鐵的電線顏色會影響吸起的迴紋針數量嗎?電線顏色不是操縱變因。
        
        :recycle:引導思考
        說明：AI根據學生問題，提供學生各項變因的建議，讓學生重新輸入問題。
        AI回應：建議操縱變因是....，應變變因是.....，請重新問一次問題。
        :forbidden:回到<判斷問題的科學檢驗性>的階段。
        
        :red_cross:不符合
        說明：A學生的問題不可以量測、範圍不明確。
        舉例：為什麼天空是藍色?為<知識性問題>，查詢網路即可知道答案。
        
        :recycle:引導思考
        說明：AI根據學生問題，提供學生量測建議及範圍建議，讓學生重新輸入問題。
        AI回應：如果我們把它變成一個你可以親自動手測量的問題，例如：『不同天氣狀況下，天空的藍色深淺有什麼不同』，你想量測什麼變化呢？」
        :forbidden:回到<判斷問題的具體性>的階段。
    - - :recycle:引導思考
        說明：AI根據學生的知識程度，提供學生建議，讓學生重新輸入問題。
        :forbidden:回到<判斷問題的知識性>的階段。