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Muestreo y distribuciones muestrales Mapa conceptual · Capítulo 7 …

- - - - Muestra (n)
        Parte de la población que estudiamos
        
        permite calcular
    - - Parámetros
        Valores de toda la población (μ, σ, p)
    - - Estadísticos
        Valores de la muestra (x̄, s, p̂)
        
        estiman
    - - Población (N)
        Todo el grupo que queremos estudiar
- - - - Estratificado
        Se eligen al azar elementos de cada grupo
    - - Conglomerados
        Se eligen al azar grupos completos
    - - Sistemático
        Inicio al azar; luego se elige cada k elementos
    - - Conveniencia o juicio
        Se elige por facilidad o criterio; puede haber sesgo
    - - Aleatorio simple
        Muestras del mismo tamaño con igual probabilidad
- - - - Pruebas de hipótesis
        Se revisa una afirmación sobre la población
    - - Insesgadez
        En promedio, la estimación coincide con el valor real
    - - Eficiencia
        Entre estimadores sin sesgo, varía menos
    - - Consistencia
        Con más datos, tiende a acercarse al valor real
    - - Estimación puntual
        Un valor de la muestra estima el de la población
- - - - Media x̄ y proporción p̂
        Promedio y proporción calculados en cada muestra
    - - Teorema central del límite
        Con muestras grandes, x̄ se aproxima a una distribución normal
    - - Distribución normal de p̂
        Se usa si np ≥ 5 y n(1 − p) ≥ 5
    - - Variabilidad entre muestras
        Un mismo cálculo puede cambiar de una muestra a otra
- - - - Fórmulas del error estándar
        Promedio: σ/√n
        Proporción: √[p(1 − p)/n]
    - - Tamaño de la muestra (n)
        Más datos ayudan a obtener estimaciones más precisas
        
        al aumentar reduce
    - - Muestreo aleatorio simple
        Con reemplazo; sin él, se aproxima si n/N ≤ 5%
    - - Corrección por población finita
        Si no se repiten elementos: √[(N − n)/(N − 1)]
    - - Error estándar
        Cuánto varían las estimaciones entre muestras
- - - - Grupos del bosque
        Tres grupos según el lugar y el tipo de árbol
    - - Registro del bosque
        Se anotan los tipos de árboles, su volumen y crecimiento
    - - Planificación
        Calcular cuánta madera se necesitará en el futuro
    - - Bosques y parcelas
        Todos los árboles: población; los observados: muestra