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Datos estadísticos - Coggle Diagram

- - - - Definición: Valores u observaciones del fenómeno de estudio (materia prima)
      - Cita: "Valores obtenidos al observar el fenómeno a analizar" (Núñez Zúñiga, 2007)
    - - Definición: Propiedad empírica que fluctúa y es medible/observable (Hernández et al., 2014)
      - Diferencia clave: Variable = objeto a estudiar; Dato = respuesta/registro concreto
  - - - Cuantitativas (medida o conteo)
        
        Continuas: Infinitos valores en un rango (ej. peso, talla)
        
        Discretas: Valores enteros específicos (ej. número de hijos, consultas)
      - Cualitativas: Atributos o cualidades no numéricas (ej. color de ojos)
    - - Simples: Un solo indicador/unidad de medida directa (ej. edad, sexo, precio)
      - Complejas: Dos o más dimensiones e indicadores (ej. actitud: hacia el estudio y hacia el trabajo)
    - - Independientes: Manipuladas por el investigador (causa/tratamiento)
      - Dependientes: Efectos o resultados observados (consecuencia)
      - Intervinientes: Influyen directamente y son manipuladas/controladas (ej. medicación combinada)
      - Extrañas o ajenas: No contempladas; provocan sesgo o error (ej. factores hereditarios)
    - - Nominales: Categorías cualitativas disjuntas y exhaustivas (ej. género, orientación)
      - Ordinales: Categorías con jerarquía u orden (ej. nivel educativo)
      - De intervalo: Numéricas, diferencia constante, cero convencional (ej. salario, temperatura)
      - De razón: Numéricas con cero absoluto natural (ej. número de hijos)
  - - - Microdatos: Unidad elemental (individuo, empresa, municipio)
      - Macrodatos: Datos agregados de conjuntos más amplios
    - - Cualitativos: Rasgos o atributos no numéricos (nominales)
      - Cuantitativos: Números por medición directa o conteo
    - - Corte transversal (sección cruzada): Punto fijo en el tiempo comparando diferentes grupos
      - Series de tiempo: Misma entidad evaluada de forma continua a lo largo del tiempo
  - - - Unidad de análisis: Elemento u objeto de estudio (persona, animal, familia)
      - Variable: Atributo, propiedad o característica a evaluar
      - Valor: Resultado numérico o categoría, incluye unidad de medida
    - - Primarias: Recolección directa de los datos por el investigador
      - Secundarias: Trabajos y registros elaborados previamente por terceros
- - - - Frecuencia absoluta (f): Número de veces que aparece un valor
      - Frecuencia relativa (fr): Fracción f/Total (suma = 1 o 100%)
      - Frecuencia acumulada (fa): Suma de frecuencias absolutas menores o iguales al valor
  - - - Eje horizontal (abscisas): Valores o categorías de la variable
      - Eje vertical (ordenadas): Frecuencias (absolutas, relativas o acumuladas)
    - - La escala del eje de frecuencias debe iniciar en cero (o ruptura justificada)
      - Ejes siempre rotulados con nombre y unidad de medida
      - No sobrecargar con líneas o cifras innecesarias
    - - Título del gráfico y del trazado
      - Área del gráfico y área de trazado
      - Ejes y títulos de ejes
      - Serie de datos y etiquetas de datos
      - Líneas de cuadrícula y leyenda
  - - - Uso: Datos cualitativos y series cronológicas
      - Características: Barras separadas, mismo ancho, altura proporcional a frecuencia
      - Subtipos
        
        Barra simple: Una sola variable o categoría
        
        Barras múltiples: Dos criterios de clasificación en grupos lado a lado
        
        Barras compuestas: Barra al 100% subdividida proporcionalmente con tramas/colores
    - - Uso: Datos cuantitativos continuos agrupados en intervalos
      - Características: Rectángulos contiguos (pegados); base = amplitud de clase, altura = frecuencia
    - - Uso: Niveles de intervalo, razón y ordinal (Ciencias Sociales)
      - Construcción: Segmentos de recta unidos sobre los puntos medios de los intervalos
      - Relación: Puede superponerse directamente sobre las barras del histograma
    - - Uso: Ampliamente usado en variables sociales; todo tipo de variables
      - Características: Círculo dividido en sectores cuyo ángulo es proporcional a la frecuencia (%)
  - - - Ruta: Analizar > Estadísticos descriptivos > Frecuencias
      - Recomendado para: Variables nominales y ordinales
      - Generación gráfica: Barras, circulares e histogramas integrados
      - Regla operativa: Guardar tanto la Base de Datos como la ventana de Resultados (.spv) por separado
    - - Extracción de categorías: Cinta Datos > Quitar duplicados
      - Frecuencia absoluta: Función =CONTAR.SI(rango, criterio) con celdas fijadas ($/F4)
      - Frecuencia relativa y %: División f/Total y formato porcentaje
      - Inserción gráfica: Menú Insertar > Gráfico de barras o circular seleccionando rangos
- - - - Asimetría = 0: Distribución simétrica
      - Asimetría positiva (> 0): Datos agrupados a la izquierda, cola a la derecha
      - Asimetría negativa (< 0): Datos agrupados a la derecha, cola a la izquierda
    - - Mesocúrtica (= 0): Grado normal de curvatura (modelo base)
      - Leptocúrtica (> 0): Curva más elevada, delgada y apuntada
      - Platicúrtica (< 0): Curva más aplanada, ancha y dispersa
  - - - Forma acampanada, simétrica y unimodal
      - Punto máximo al centro: Media = Mediana = Moda
      - Asintótica: Extremos se extienden al infinito sin tocar el eje horizontal
      - Continua: Válida para cualquier valor en el eje X
    - - Área total bajo la curva = 1 (100%)
      - Entre -1s y +1s: Cubre el 68.26%
      - Entre -2s y +2s: Cubre el 95.44%
      - Entre -3s y +3s: Cubre el 99.74%
  - - - Media fijada en cero (μ = 0)
      - Desviación estándar fijada en uno (σ = 1)
    - - Fórmula: Z = (X - μ) / σ [Z = (Valor - Media) / Desviación Estándar]
      - Interpretación: Número de desviaciones estándar que separan a X de la media
        
        Z = 0: Valor idéntico a la media del grupo
        
        Z > 0: Desempeño por encima del promedio
        
        Z < 0: Desempeño por debajo del promedio
    - - Permite ubicar el área bajo la curva (probabilidad o proporción acumulada)
- - - - Función continua de densidad con forma acampanada y simétrica
      - Puntuación tipificada: Z = (X - μ) / σ [Media μ = 0, Varianza σ² = 1]
      - Cálculo de probabilidades mediante integración o consulta de Tabla Z
    - - Obtención de puntuaciones Z
        
        Ruta: Analizar > Estadísticos descriptivos > Descriptivos
        
        Acción clave: Activar casilla "Guardar valores estandarizados como variables"
        
        Resultado: Se añade la columna "Zvariable" al final de la matriz
      - Generación de gráfica con curva
        
        Ruta: Gráficos > Cuadros de diálogos antiguos > Histograma
        
        Configuración: Trasladar variable Z en escala ordinal
        
        Acción clave: Activar casilla "Mostrar curva normal"
        
        Almacenamiento: Guardar por separado Base de datos (.sav) y Visor de resultados (.spv)
    - - Parámetros base: Promedio (=PROMEDIO) y desviación estándar (=DESVEST.M)
      - Cálculo de densidad: Función =DISTR.NORM.N(x, media, desv_est, FALSO)
      - Frecuencia de datos: Función matricial =FRECUENCIA(datos, grupos) con Ctrl+Shift+Enter
      - Visualización: Gráfico combinado (columnas de frecuencia y área/línea de curva)
  - - - Distribución de probabilidad discreta basada en ensayos de Bernoulli
      - Propiedades clave
        
        Solo dos resultados posibles y mutuamente excluyentes: éxito (p) y fracaso (q)
        
        Ensayos independientes entre sí
        
        Probabilidad de éxito (p) es constante en cada intento
        
        Variable toma valores enteros discretos: 0, 1, 2, ..., n
    - - Fórmula: P(x = k) = [n / k] p^k q^(n - k)
      - Número combinatorio: [n / k] = n! / (k! * (n - k)!) (Matemáticas y eso, 2014)
      - Factorial (!): Producto decreciente hasta 1; n sobre 0 = 1, complementarios simétricos
    - - Ruta: Analizar > Pruebas no paramétricas > Cuadros de diálogos antiguos > Binomial
      - Ponderación previa: Si aplica, Datos > Ponderar casos mediante variable de frecuencia
      - Interpretación: Significación exacta bilateral (p-valor)
        
        Si p está entre .000 y .050: Distribución con diferencia estadística significativa
        
        Si p > 0.05: No existe diferencia significativa con la proporción esperada
    - - Función puntual: =DISTR.BINOM.N(numéxitos, ensayos, probéxito, FALSO/0)
      - Función acumulada: =DISTR.BINOM.N(numéxitos, ensayos, probéxito, VERDADERO/1)
      - Gráfica: Gráfico de dispersión de puntos sin línea (variable discreta)
  - - - Distribución continua con parámetro k (grados de libertad: gl = k - 1)
      - Aplicación: Prueba de bondad de ajuste e independencia en tablas de contingencia
      - Mide la discrepancia entre datos observados empíricos y modelos teóricos
    - - Ecuación: χ² = Σ [ (fo - fe)² / fe ]
      - fo: Frecuencia observada empírica
      - fe: Frecuencia esperada teórica
    - - Base teórica introductoria para el módulo de pruebas no paramétricas en Estadística II