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(🧭 FLUJO CONCEPTUAL DEL PROYECTO, 🧠 PROYECTO: SISTEMA ARTIFICIAL…
🧭 FLUJO CONCEPTUAL DEL PROYECTO
BIOLOGÍA
↓
NEUROANATOMÍA
↓
NEUROFISIOLOGÍA
↓
DINÁMICA NEURONAL
↓
NEUROCIENCIA COMPUTACIONAL
↓
PERCEPCIÓN
↓
MEMORIA
↓
COGNICIÓN
↓
EMOCIÓN / MOTIVACIÓN
↓
MODELO DEL MUNDO
↕
MODELO DEL SELF
↓
METACOGNICIÓN
↓
CONCIENCIA?
↓
ARQUITECTURA COGNITIVA
↓
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
↓
IMPLEMENTACIÓN
↓
HARDWARE
↓
EXPERIMENTACIÓN
↓
EVIDENCIA / REVISIÓN
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🧠 PROYECTO: SISTEMA ARTIFICIAL COGNITIVO / CONSCIENTE
🧬 01. BIOLOGÍA Y NEUROBIOLOGÍA CELULAR
Biología celular
Membrana celular
Orgánulos
Metabolismo
Comunicación celular
Neuronas
Soma
Dendritas
Axón
Terminales presinápticas
Potencial de membrana
Células gliales
Astrocitos
Oligodendrocitos
Microglía
Células de Schwann
Sinapsis
Química
Eléctrica
Excitatoria
Inhibitoria
Neurotransmisión
Glutamato
GABA
Dopamina
Serotonina
Acetilcolina
Neuromoduladores
Receptores y canales iónicos
Plasticidad celular
Desarrollo y neurogénesis
🧠 02. NEUROANATOMÍA Y ORGANIZACIÓN DEL SISTEMA NERVIOSO
Sistema nervioso central
Encéfalo
Médula espinal
Corteza cerebral
Frontal
Parietal
Temporal
Occipital
Estructuras subcorticales
Tálamo
Hipotálamo
Hipocampo
Amígdala
Ganglios basales
Claustro
Cerebelo
Tronco encefálico
Sistemas sensoriales
Sistemas motores
Sustancia gris / blanca
Conectividad
Tractos
Circuitos
Redes
Conectoma
Organización funcional
Áreas
Redes
Sistemas distribuidos
⚡ 03. NEUROFISIOLOGÍA Y DINÁMICA NEURONAL
Electrofisiología
Potencial de membrana
Potencial de acción
Integración sináptica
Dinámica temporal
Oscilaciones
Ritmos
Sincronización
Resonancia
Modelos neuronales
Integrate-and-fire
Hodgkin-Huxley
Modelos reducidos
Dinámica de redes
Excitación / inhibición
Atractores
Estados dinámicos
Transiciones de estado
Emergencia
Plasticidad
Hebbiana
STDP
Homeostática
Plasticidad estructural
Neuromodulación
🧮 04. NEUROCIENCIA COMPUTACIONAL Y TEÓRICA
Teoría de la información
Codificación neuronal
Rate coding
Temporal coding
Population coding
Representación neuronal
Inferencia
Predicción
Modelos generativos
Procesamiento predictivo
Aprendizaje
Toma de decisiones
Control
Modelos de redes neuronales
Sistemas dinámicos
Modelos computacionales de funciones cognitivas
👁️ 05. PERCEPCIÓN E INTEGRACIÓN SENSORIAL
Sensación
Visión
Color
Forma
Movimiento
Profundidad
Reconocimiento de objetos
Audición
Somatosensación
Olfacción
Gustación
Propiocepción
Interocepción
Integración multisensorial
Atención perceptiva
Predicción perceptiva
Construcción de representaciones
💾 06. APRENDIZAJE Y MEMORIA
Aprendizaje
Asociativo
No asociativo
Supervisado
No supervisado
Por refuerzo
Memoria
Sensorial
Trabajo
Corto plazo
Largo plazo
Memoria declarativa
Episódica
Semántica
Memoria no declarativa
Procedimental
Condicionamiento
Memoria autobiográfica
Consolidación
Recuperación
Reconsolidación
Olvido
Plasticidad
🧩 07. COGNICIÓN Y FUNCIONES EJECUTIVAS
Atención
Selectiva
Sostenida
Dividida
Memoria de trabajo
Razonamiento
Abstracción
Categorización
Conceptos
Planificación
Resolución de problemas
Toma de decisiones
Control ejecutivo
Inhibición
Flexibilidad cognitiva
Lenguaje
Metacognición
Inteligencia
❤️ 08. AFECTO, EMOCIÓN, MOTIVACIÓN Y RECOMPENSA
Afecto
Emoción
Miedo
Ira
Alegría
Tristeza
etc.
Valoración emocional
Recompensa
Castigo
Motivación
Deseo
Curiosidad
Homeostasis
Alostasis
Interocepción
Regulación emocional
Aprendizaje por refuerzo
🪞 09. AUTORREPRESENTACIÓN, SELF Y METACOGNICIÓN
Representación corporal
Propiocepción
Interocepción
Agencia
Autorreferencia
Identidad
Memoria autobiográfica
Modelo del propio estado
Modelo de las propias capacidades
Autoevaluación
Metacognición
Monitorización
Confianza
Evaluación del propio conocimiento
Distinción self / entorno
Teoría de la mente
🌀 10. CONCIENCIA Y EXPERIENCIA SUBJETIVA
Fenomenología
Experiencia subjetiva
Conciencia de acceso
Conciencia fenomenal
Atención
Percepción consciente
Integración
Recurrencia
Metacognición
Teorías científicas
Global Neuronal Workspace
Integrated Information Theory
Higher-Order Theories
Recurrent Processing Theory
Predictive Processing
Estados de conciencia
Vigilia
Sueño
Anestesia
Alteraciones
Correlatos neuronales
Problemas abiertos
Hard problem
Binding problem
Self
Qualia
🤖 11. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y APRENDIZAJE COMPUTACIONAL
Machine Learning
Aprendizaje supervisado
No supervisado
Auto-supervisado
Aprendizaje por refuerzo
Redes neuronales artificiales
Deep Learning
CNN
RNN
Transformers
Modelos generativos
Modelos de lenguaje
Modelos multimodales
Representaciones
Embeddings
Modelos del mundo
Planificación
Agentes
🧠 12. ARQUITECTURAS COGNITIVAS Y SISTEMAS AGÉNTICOS
Percepción
Representación
Atención
Memoria
Trabajo
Episódica
Semántica
Procedimental
Aprendizaje
Razonamiento
Planificación
Emoción
Motivación
Sistema de valores
Modelo del mundo
Modelo del self
Metacognición
Lenguaje
Acción
Control ejecutivo
Arquitecturas
Modular
Global Workspace
Recurrente
Predictiva
Jerárquica
Híbrida simbólico-neuronal
Embodied
Agentic
Neuromórfica
💻 13. INGENIERÍA E IMPLEMENTACIÓN DEL SISTEMA
Lenguajes
Python
C/C++
Otros
Frameworks
PyTorch
JAX
Otros
Simulación
Entrenamiento
Inferencia
Memoria
Bases de datos
Sistemas distribuidos
APIs / interfaces
Observabilidad
Logging
Reproducibilidad
Seguridad
⚙️ 14. COMPUTACIÓN Y ARQUITECTURA DEL HARDWARE
CPU
GPU
TPU
FPGA
ASIC
Memoria
RAM
VRAM
Caché
Interconexión
Computación paralela
Computación distribuida
Eficiencia energética
Neuromorphic Computing
Spiking hardware
Event-driven computing
Arquitecturas especializadas
🧪 15. METODOLOGÍA, EVALUACIÓN Y VALIDACIÓN
Metodología científica
Pregunta
Hipótesis
Modelo
Predicciones
Experimento
Datos
Métricas
Análisis estadístico
Reproducibilidad
Ablation studies
Comparación entre modelos
Falsación
Limitaciones
Evaluación de conciencia
Conducta
Reporte
Metacognición
Integración de información
Acceso global
Flexibilidad
Autorreferencia
Persistencia temporal
Correlatos internos
🔬 16. EPISTEMOLOGÍA, FILOSOFÍA Y DEFINICIONES
¿Qué es inteligencia?
¿Qué es información?
¿Qué es representación?
¿Qué es aprendizaje?
¿Qué es cognición?
¿Qué es mente?
¿Qué es self?
¿Qué es agencia?
¿Qué es experiencia?
¿Qué es conciencia?
Filosofía de la mente
Dualismo
Funcionalismo
Materialismo
Fisicalismo
Emergentismo
Filosofía de la IA
Chinese Room
Turing Test
Symbol grounding
Qualia
Machine consciousness
🔬 PRINCIPIOS EPISTEMOLÓGICOS DEL PROYECTO
🟦 CONOCIMIENTO ESTABLECIDO
🟨 HIPÓTESIS / TEORÍA
🟪 DEBATE CIENTÍFICO
🟩 IMPLEMENTABLE
🟥 PROBLEMA ABIERTO
⚪ PENDIENTE DE ESTUDIAR
⚠️ PRINCIPIO FUNDAMENTAL
No confundir:
"Una teoría propone X"
"Existe evidencia de X"
"X está establecido"
"X es una hipótesis todavía abierta"
🎯 PREGUNTA CENTRAL DEL PROYECTO
¿Qué mecanismos y arquitectura serían necesarios
para construir un sistema artificial que reproduzca
de manera científicamente evaluable las funciones
asociadas con percepción, aprendizaje, memoria,
cognición, emoción, motivación, autorrepresentación,
metacognición y, eventualmente, conciencia?