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Tipos de investigación científica - Coggle Diagram
Tipos de investigación científica
LECTURA 1 · Tipos, métodos y estrategias
Problema y objetivo
Multiplicidad de clasificaciones
Ambigüedad y confusión de términos
Objetivo: propuesta estandarizada como guía para tesis
Clasificaciones previas (por criterio)
Propósito: básica / aplicada
Medios para obtener datos: documental, de campo, experimental
Nivel de conocimiento: exploratoria, descriptiva, explicativa
Alcance: exploratoria, descriptiva, correlacional, explicativa
Razonamiento: inducción (síntesis) / deducción (análisis)
TIPOS (según propósito o utilidad)
Básica
Mejora el conocimiento en sí mismo
Beneficio socioeconómico de largo plazo
Ej.: causas de la baja producción de café orgánico en Perú
Estratégica
Entiende procesos relevantes para sectores productivos
Permite predecir y luego crear o mejorar tecnologías
Resultados a mediano o largo plazo
Ej.: viviendas en Chorrillos → plan de remodelación urbana
Aplicada
Crea nueva tecnología a partir de la estratégica
Aplicable en otros lugares, amplia difusión
Ej.: nuevo esquema de inmunización para sueros antiofídicos
Adaptativa
Adapta tecnología existente al beneficiario final
Específica de un lugar, difusión limitada
Ej.: cultivo de paco en jaulas
Sin demarcación precisa: hay traslape entre tipos
MÉTODOS (según diseño)
Simbología
X: variable independiente activa (manipulada)
(X): variable independiente atributiva (no manipulada)
O: observación o medición (preprueba / postprueba)
R: asignación aleatoria a grupos
No experimental (ex post facto)
La variable independiente no es manipulada
Transeccional (corte transversal)
Exploratoria: identifica variables relevantes
Descriptiva: mide las variables
Correlacional: grado de asociación entre dos variables
Causal: relación causa-efecto
Longitudinal (variación en el tiempo)
De tendencia: variación temporal de una variable
De evolución de grupo: una misma cohorte
De panel: mismo grupo, distintas cohortes
Experimental
La variable independiente es manipulada
Mayor control y evidencia de causa-efecto
Preexperimental: sin grupo de control
Cuasiexperimental: grupo de control, sin asignación aleatoria
Experimental puro: grupo de control + asignación aleatoria (validez interna)
Las convenciones varían entre autores
ESTRATEGIAS de investigación
Definición: red de hipótesis asociadas a un problema común
Ventajas
Evitan duplicidad de temas
Detectan vacíos de conocimiento
Distinguen hipótesis probadas de hipótesis por probar
Ubican la investigación en un marco conceptual
Facilitan programar plazos
Orientan a distintas disciplinas hacia un objetivo común
Pasos
Delimitar el problema
Revisar el marco teórico
Recopilar bibliografía e hipótesis ya probadas
Postular hipótesis no probadas
Diagrama de flujo de hipótesis
Cronograma con plazos y responsables
I+D no lineal: red retroalimentada entre tipos
Apoyo: árboles de problemas y objetivos (marco lógico)
LECTURA 2 · Una simplificación de la nomenclatura
Problema
Nomenclatura diversa, complicada y contradictoria en las tesis
Ej.: «no experimental, transversal y descriptivo»
Ej.: promete «causa-efecto» pero se declara «descriptiva correlacional»
Origen: manuales de metodología
Propuesta: 3 tipos de complejidad progresiva
Criterio: demanda de costo, conocimientos, tiempo y capacidad
Descriptiva
Sinónimos: observacional, exploratoria, no experimental, formulativa
Muestra la realidad tal cual, sin modificarla
Observa o pregunta, y registra
Preguntas: ¿qué?, ¿cómo?, ¿dónde?, ¿cuándo?, ¿cuántos?, ¿cuáles?
15 % de los estudios
Analítica
Sinónimos: explicativa, relacional, estocástica, correlacional
Busca asociación entre variables
No establece causalidad: relaciones probabilísticas
50 % de los estudios (mayor demanda)
Experimental
Sinónimos: de comprobación, de hipótesis causales, de desarrollo, de innovación
Aplica estímulos y registra la reacción
Establece causa-efecto
Diseño: homogeneidad, asignación aleatoria, orden de ejecución
35 % de los estudios
Espacio y tiempo
Transversal (oportunidad): estudios de prevalencia
Longitudinal (temporalidad): incidencia, cohortes
Retrospectivo o ex post facto: datos del pasado
Prospectivo o pre facto: hechos a medida que ocurren
Retrospectivo-prospectivo
La experimental es prospectiva
Precisiones
«No experimental» no clasifica nada y confunde
Todos los tipos trabajan con variables: independiente y dependiente
Tres dimensiones: problema, tiempo y espacio
Correlación ≠ causalidad (r cercano a ±1 no implica causa)
Conclusión
Falta dominio de los tipos de investigación
Falta dominio de la operacionalización de variables
Corregirlo mejora la calidad de las tesis
CONTRASTE entre lecturas (síntesis propia)
Coincidencias
Mismo diagnóstico: confusión terminológica
Misma finalidad: orientar la elaboración de tesis
Ambas distinguen transversal / longitudinal
Experimental = manipulación + causa-efecto
Diferencias
Criterio: L1 propósito y diseño · L2 complejidad progresiva
«No experimental»: L1 categoría central · L2 la rechaza
Ex post facto: L1 todo lo no experimental · L2 solo longitudinal retrospectivo
Correlacional: L1 subtipo transeccional · L2 tipo propio (analítica)
Exploratoria: L1 distinta de descriptiva · L2 sinónimo de descriptiva
Causalidad: L1 admite diseño transeccional causal · L2 solo la experimental