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Análisis de datos, Ideas Clave, Business Intelligence (BI) images (10),…
Análisis de datos
Big Data 
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¿Qué NO es?
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No es una herramienta en sí, sino un conjunto de tecnologías (Hadoop, Spark, etc.).
No es lo mismo que BI: el Big Data maneja datos masivos y no estructurados; la BI organiza datos ya estructurados para decidir.
¿Qué ES?
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Se caracteriza por las "3 V": Volumen (cantidad), Velocidad (rapidez) y Variedad (diferentes formatos: texto, imágenes, videos, sensores).
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Data Mining (Minería de Datos)
¿Qué ES?
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Ejemplos: segmentación de clientes, detección de fraude, predicción de comportamiento.
¿Qué NO es?
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No es lo mismo que BI: la BI presenta lo que ya pasó; el Data Mining descubre por qué pasó y qué puede pasar.
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Ideas Clave
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La BI organiza el dato; el Data Mining lo explora; la Data Science lo predice; el Big Data lo procesa a gran escala.
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Business Intelligence (BI)
¿Qué ES?
Conjunto de herramientas y procesos para organizar, integrar y presentar los datos de una empresa.
Su objetivo es apoyar la toma de decisiones mostrando la información de forma clara (dashboards, reportes, gráficos).
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Ejemplos de herramientas: Power BI, QlikView, MicroStrategy.
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Data Science (Ciencia de Datos)
¿Qué ES? :
Su objetivo es predecir el futuro y generar modelos para tomar decisiones (análisis predictivo y prescriptivo).
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Campo multidisciplinario que combina estadística, programación y conocimiento del negocio.
¿Qué NO es?
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No es lo mismo que BI: la BI responde "¿qué pasó?"; la Data Science responde "¿qué pasará?" y "¿qué debemos hacer?".
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