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INVESTIGACIÓN EXPERIMENTAL - Coggle Diagram
INVESTIGACIÓN EXPERIMENTAL
Investigación experimental
Diseño del estudio
Manipulación de variables
El investigador introduce o controla una o más variables independientes para observar su efecto en la variable dependiente
Se manipulan deliberadamente las variables
Se establecen condiciones controladas
Se comparan resultados entre grupos o condiciones
Grupo de control
Se utiliza un grupo de comparación que no recibe el tratamiento, para contrastar los resultados
Existe un grupo control y uno experimental
Se comparan los resultados entre ambos grupos
Se busca aislar el efecto de la variable independiente
Grupo experimental
Es el grupo que recibe el tratamiento o intervención que se está evaluando
Se aplica la variable independiente
Se observa el efecto en la variable dependiente
Se controla el entorno y las condiciones
Control de condiciones
Condiciones controladas
Se mantienen constantes factores que podrían influir en los resultados, para evitar sesgos
Se controla el ambiente, tiempo, materiales, etc.
Se establecen procedimientos estandarizados
Se minimizan las variables extrañas
Medición de resultados
Se recogen y analizan datos de manera objetiva y cuantificable, antes y después de la intervención
Se utilizan instrumentos de medición (pruebas, escalas, etc.)
Se registran datos numéricos o medibles
Se comparan los resultados con criterios establecidos
Hipótesis
Planteamiento de hipótesis
Se plantea una predicción sobre la relación entre las variables, que se somete a prueba
Se formula una hipótesis clara y comprobable
Se define la variable independiente y dependiente
Se establece la relación esperada
Análisis
Análisis de datos
Se utilizan métodos estadísticos o cuantitativos para determinar si existe una relación significativa entre las variables
Se aplican pruebas estadísticas (t de Student, ANOVA, etc.)
Se analizan tablas y gráficos
Se interpreta la significancia de los resultados
Objetividad
Se busca que el proceso y los resultados sean libres de sesgos personales, basados en evidencia
Se usan procedimientos estandarizados
Se reportan los datos de forma clara y transparente
Se evita la interpretación subjetiva
Ejemplos de aplicación
Ensayos clínicos
Prueba de la eficacia de un medicamento comparando un grupo que lo recibe con uno que recibe placebo
Métodos pedagógicos
Comparar el rendimiento de estudiantes con una nueva técnica de enseñanza frente a un grupo con el método tradicional
Estudios psicológicos
Pruebas de estímulo-respuesta, por ejemplo medir el efecto de la música en la concentración
Recomendaciones importantes
Controlar las variables externas que puedan alterar el resultado
Usar siempre que sea posible un grupo de control
Asignar aleatoriamente a los participantes para evitar sesgos
Aplicar consentimiento informado y cuidar la ética del estudio
Mantener coherencia entre hipótesis, diseño y análisis de datos
Cierre del estudio
Repetibilidad
El estudio puede ser replicado por otros investigadores en condiciones similares, obteniendo resultados comparables
Se describen detalladamente los procedimientos
Se documenta el material y la muestra
Otros pueden aplicar el mismo método
Conclusiones
Se determina si la hipótesis fue aceptada o rechazada a partir de los resultados obtenidos
Se interpreta el análisis de datos
Se confirma o refuta la hipótesis
Se establecen implicaciones y recomendaciones
Investigación experimental
Diseño del estudio
Manipulación de variables
El investigador introduce o controla una o más variables independientes para observar su efecto en la variable dependiente
Se manipulan deliberadamente las variables
Se establecen condiciones controladas
Se comparan resultados entre grupos o condiciones
Grupo de control
Se utiliza un grupo de comparación que no recibe el tratamiento, para contrastar los resultados
Existe un grupo control y uno experimental
Se comparan los resultados entre ambos grupos
Se busca aislar el efecto de la variable independiente
Grupo experimental
Es el grupo que recibe el tratamiento o intervención que se está evaluando
Se aplica la variable independiente
Se observa el efecto en la variable dependiente
Se controla el entorno y las condiciones
Control de condiciones
Condiciones controladas
Se mantienen constantes factores que podrían influir en los resultados, para evitar sesgos
Se controla el ambiente, tiempo, materiales, etc.
Se establecen procedimientos estandarizados
Se minimizan las variables extrañas
Medición de resultados
Se recogen y analizan datos de manera objetiva y cuantificable, antes y después de la intervención
Se utilizan instrumentos de medición (pruebas, escalas, etc.)
Se registran datos numéricos o medibles
Se comparan los resultados con criterios establecidos
Hipótesis
Planteamiento de hipótesis
Se plantea una predicción sobre la relación entre las variables, que se somete a prueba
Se formula una hipótesis clara y comprobable
Se define la variable independiente y dependiente
Se establece la relación esperada
Análisis
Análisis de datos
Se utilizan métodos estadísticos o cuantitativos para determinar si existe una relación significativa entre las variables
Se aplican pruebas estadísticas (t de Student, ANOVA, etc.)
Se analizan tablas y gráficos
Se interpreta la significancia de los resultados
Objetividad
Se busca que el proceso y los resultados sean libres de sesgos personales, basados en evidencia
Se usan procedimientos estandarizados
Se reportan los datos de forma clara y transparente
Se evita la interpretación subjetiva
Ejemplos de aplicación
Ensayos clínicos
Prueba de la eficacia de un medicamento comparando un grupo que lo recibe con uno que recibe placebo
Métodos pedagógicos
Comparar el rendimiento de estudiantes con una nueva técnica de enseñanza frente a un grupo con el método tradicional
Estudios psicológicos
Pruebas de estímulo-respuesta, por ejemplo medir el efecto de la música en la concentración
Recomendaciones importantes
Controlar las variables externas que puedan alterar el resultado
Usar siempre que sea posible un grupo de control
Asignar aleatoriamente a los participantes para evitar sesgos
Aplicar consentimiento informado y cuidar la ética del estudio
Mantener coherencia entre hipótesis, diseño y análisis de datos
Cierre del estudio
Repetibilidad
El estudio puede ser replicado por otros investigadores en condiciones similares, obteniendo resultados comparables
Se describen detalladamente los procedimientos
Se documenta el material y la muestra
Otros pueden aplicar el mismo método
Conclusiones
Se determina si la hipótesis fue aceptada o rechazada a partir de los resultados obtenidos
Se interpreta el análisis de datos
Se confirma o refuta la hipótesis
Se establecen implicaciones y recomendaciones
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