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Introducción - Coggle Diagram

- - - - Planteamiento del Problema
        
        Metodología: Diseño Experimental
        
        Resultados y Análisis
        
        Resultados por Perfil TE/VE
        
        Maniático
        
        Conservador
        
        Mixto
        
        Estático
        
        Prueba Estadística
        
        Datos de la Simulación
        
        Tabla de resultados
        
        Alfa de Cronbach
        
        Comparación Final de Resultados
        
        Estrategia Bayesiana
        
        Estartegia Basada en Probabilidades de Bote
        
        Variables
        
        Perfiles de Oponente
        
        Manos Iniciales
        
        Clasificación de Manos
        
        Algoritmo Bayesiano y Algoritmo de Probabilidades de Bote
        
        Criterios de Evaluación
        
        No queda del todo claro en qué aspectos
        el teorema resulta pertinente y en cuáles poco efectivo, ni en qué medida beneficia al jugador.
      - Posturas en Contra
      - Análisis Comparativo
      - Posturas a Favor
    - - Partición del Espacio Muestral
      - Probabilidades de Bote
        
        Equidad
        
        Bote
      - Teorema de Bayes
        
        Probabilidad a Posteriori
        
        Verosimilitud
        
        Probabilidad a Priori
      - Alfa de Cronbach
      - Prueba t Student
    - - Posibles Acciones
        
        Igualar
        
        Retirarse
        
        Subir
      - Texas Hold'em
      - Rondas
        
        Flop
        
        Pre-Flop
        
        Turn
        
        River
  - - - Limitaciones y Alcance
        
        Conclusión
        
        Respuesta a la Hipótesis
        
        Comparación Final de Estrategias
        
        Valor Práctico de las Estrategias
        
        Perfiles de Oponente y Número de Jugadores Simulados
        
        Resultados no Generalizables
        
        Categorías de Mano
      - Comparación de Resultados con Literatura
      - Interpretación de Resultados
      - Efecto del Perfil de Oponente
- - - - Metodología de la Investigación
        
        Pregunta de Investigación
        
        Organización del Trabajo
        
        Desarrollo
        
        Conclusión
        
        Introducción
        
        ¿En qué medida, con elevada certeza estadística, una estrategia fundamentada en el Teorema de
        Bayes con partición del espacio muestral ayuda a optimizar ganancias comparada con una basada
        en probabilidades de bote en Texas Hold’em heads-up sin límites?
        
        Uso de un programa de simulación propio con el cual se abarcará el apartado experimental del
        trabajo, cuyos resultados, limitados a 4 perfiles de oponente, serán utilizados para proporcionar
        una respuesta
      - El uso del Teorema de Bayes en su forma discreta mostrará una tasa de
        ganancia de alrededor de 70% al estimar la mano del oponente, mientras que la estrategia
        basada en probabilidades de bote verá una tasa de ganacia de alrededor de 50%