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Conceptos básicos de ética y ética en las Tecnologías de la Información y…
Conceptos básicos de ética y ética en las Tecnologías de la Información y Comunicación.
Conceptos básicos de ética
Moral
Definición: Conjunto de costumbres, creencias y normas que guían el comportamiento en una sociedad específica.
Características: Es de carácter práctico (acciones diarias), varía según la cultura y época, y actúa desde la presión social externa.
Diferencia clave: La moral es la costumbre vivida; la ética es el análisis filosófico de esa costumbre.
Valores
Definición: Cualidades o virtudes que un individuo o grupo considera positivas y que determinan su forma de actuar.
Tipos: Personales (honestidad, respeto), Sociales (solidaridad, paz) y Empresariales (transparencia, trabajo en equipo).
Guías de Acción
Principios
Definición: Normas o reglas universales y fundamentales que sirven de base para el comportamiento humano. No cambian con el tiempo.
Ejemplos clave: Beneficencia (hacer el bien), No Maleficencia (no dañar), Autonomía (libertad de elección) y Justicia (equidad).
Dilemas Éticos
Definición: Situación donde existe un conflicto entre varios valores o principios; cualquier decisión implicará violar alguno de ellos.
Resolución: Requiere deliberación. Puede abordarse desde el Utilitarismo (mayor beneficio para la mayoría) o la Deontología (cumplir el deber sin importar consecuencias).
Ética en las TIC
Definición
Concepto: Disciplina que analiza el impacto de las tecnologías en la sociedad y establece estándares morales para crear, implementar y gestionar sistemas informáticos en la empresa.
Importancia Corporativa
Confianza (Trust): Los clientes exigen responsabilidad antes de entregar sus datos.
Cumplimiento Legal (Compliance): Evitar multas millonarias respetando leyes de protección de datos (ej. leyes locales o GDPR).
Reputación de Marca: Prevenir crisis de relaciones públicas por malos manejos tecnológicos.
Desafíos Tecnológicos y de Datos
Privacidad (Big Data)
Recolección transparente de datos (evitar recolectar "a escondidas").
No comercializar ni vender bases de datos a terceros sin consentimiento explícito del usuario.
Inteligencia Artificial
Sesgos Algorítmicos: Prevenir que los sistemas hereden prejuicios humanos (racismo, clasismo) al aprobar créditos o seleccionar personal.
Transparencia: Lograr que el código y las decisiones de la IA sean explicables, no una "caja negra".
Ciberseguridad
Obligación moral de notificar inmediatamente a los usuarios en caso de un hackeo o filtración.
Proteger la infraestructura empresarial sin caer en el espionaje excesivo de los empleados.
Desafíos Socio-Laborales y Profesionales
Desplazamiento Laboral (Automatización)
Responsabilidad corporativa frente al reemplazo de empleados humanos por software o bots.
Creación de planes de capacitación (reskilling) para reubicar a los trabajadores afectados.
Propiedad Intelectual
Deber de respetar licencias de código abierto (Open Source).
Evitar el plagio de software y reconocer la autoría de componentes de terceros.
Impacto Ambiental
Obsolescencia Programada: El dilema de diseñar equipos/software que dejen de funcionar rápido para forzar ventas.
Gestión responsable de la basura electrónica (e-waste) generada por la empresa.
