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ARQUITECTURA RAG - Coggle Diagram
ARQUITECTURA RAG
Flujo RAG
Embedding
Busqueda vectorial
Consulta
Recuperación de contexto
Usuario
LLM
Respuesta
Base de conocimiento
Bases de datos
Paginas web
PDF
Información empresarial
Documentos.
Beneficios
Mejora presición y contexto
Permite trabajar con información privada
Utiliza infromación actualizada
No requiere reentrenar el modelo
Reduce alucinaciones
Embeddings
Representa el significado semántico
Permite comparar similitud entre textos
Convierte texto en vectores numéricos
Base de datos vectorial
Facilita busquedas por similitud.
Recupera información relevante
Almacena los embeddings.
Recuperación (Retrieval)
Busca información relacionada
Selecciona los fragmmentos más relevantes
Recibe la consulta del usuario
Generación
El modelo utiliza ese contexto
Genera una respuesta fundamentada
La consulta + información recuperada se envían al LLM