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研究方法 - Coggle Diagram
研究方法
實驗法(Experimental methods)
⭐️ 使用「
隨機分派
」技術
內在效度
問題
意涵：依變項變化結果可以歸咎於操弄獨變項的程度
提升技術：
隨機分派
（Random assignment）、
設立控制組
（Control group）、
配對
（Pairing）
影響因素(
研究者
)：
⭐️ 1.觀察者期望效應（Pygmalion Effect）
2.投射效應（Projection effect）
3.刻板效應（Stereotypes effect）
4.首因效應（Primacy effect）／近因效應（Recency effect）
5.偏見(Prejudice)
影響因素(
參與者
)：
⭐️ 1.霍桑效應(Horthorne Effect)：
實驗組
2.評價憂慮(Evaluation apprehension)
3.取悅
4.羅密歐與茱麗葉現象(Reactance theory)
⭐️ 5.安慰劑效應(Placebo effect)
⭐️ 6.約翰亨利效應(John Henry effect)：
控制組
其他：
1.歷史(History)
2.成熟(Maturation)
3.選擇(Selection)
4.測驗(Testing)
5.被試亡失(Experimental Mortality)
6.統計迴歸(Statistical regression)
7.儀器使用(Instrumentation)
外在效度
問題：
意涵：研究結果能
推論回母群的程度
⭐️ 治療效果的研究
1.
納入排除準則
的制定
2.對治療方式有清楚說明(提供治療手冊)
3.設置控制／安慰劑組
4.隨機對照研究(RCTs)
5.實徵支持治療法(ESTs)
6.效果 vs. 有效性
->
研究室環境
中，治療效果如何
->
臨床實務
中，治療效果如何
類比實驗(Analogue experiment)
1.類比「研究參與者」：選擇具有與罹患特定診斷的人有相似特徵的人作為參與者
2.類比「實驗」：操弄研究方式產生
暫時性症狀
單一個案研究法(Case study)
1.ABA
2.ABAB：具
重複驗證
的效果，屬「反轉實驗設計」
多重研究結果的整合
後設研究(Meta analysis)
條件：
⭐️ 1.需定義
納入條款
2.
廣泛收集
相關主題的文獻
3.分析資料的擷取與整理
⭐️避免：
刊登偏誤
問題
步驟：
1.定義研究納入條款
2.計算個研究間的效果量（加權處理）
3.考量刊登偏誤的證據
4.計算跨研究間的平均效果量
相關法(Correlational methods)
重點：
⭐️
相關≠因果
，但相關包含因果
特點：
1.關注X&Y變項變動上的
方向性
、
一致性
2.相關係數：
介於±
1之間，最弱的相關為0相關
3.統計顯著性(Statistical significance) vs. 臨床顯著性(Clinical significance)：
-> 以
.05
為顯著水準
-> 是否具
實質上的意義
限制：
1.方向性問題：僅知道兩變項有相關，
時序問題
無法得知
⭐️ 2.
第三變項問題
(Third-variable problem)：某一變項會同時影響X、Y變項，造成兩者間有相關的假象
常見方法：
1.橫斷研究(Cross-sectional design)
2.縱貫研究(Longitudinal design)
3.高風險研究法(High-risk method)：先標定若干風險因子，直接找
高風險族群
進行研究
個案研究法(Case study)
特點：
1.包含最多的背景資訊
2.能針對新的、過去未經過系統性研究的成過進行質性研究
優點：
1.能針對新的、少見的臨床現象提供豐富的描述性資料
⭐️ 2.能反證假說 -> 找到一個反例即能推翻原理論
3.產生假說
缺點：
1.不具控制、客觀性
2.結論的
類推性較低
結論：
1.宣稱的機制與事物間的關係，僅
停留在文字描述
程度
2.無法客觀地呈現
關係的強度
與
時序問題