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PIPELINE DE PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL - Coggle Diagram
PIPELINE DE PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL
Entrada de datos
Redes sociales
Reseñas/Comentarios
Documentos
Correos y chats
Textos
Preprocesamiento
Eliminación de signos y caracteres especiales
Tokenización
Conversión a minúsculas
Eliminación de stopwords
Limpieza de texto
Stemming/Lematización
Representación del texto
Aquí convertimos el lenguaje en información numérica que pueda utilizar ML
Word Embeddings
Word2vec/Glove
TF-IDF
Embeddings contextuales: Bert
Bag of Words
Modelo con Machine Learning:
Los datos numéricos se utilizan para entrenar modelos
SVM
Random Forest
Regresión Logística
Redes Neuronales
Naive Bayes
Transformers
Evaluación:
Permite determinar qué tan bien funciona el modelo.
Recall
F1-Score
Precision
Matriz de confusión
Accuracy
Aplicaciones del NLP en ML
Chatbots
Traducción automática
Detección de spam
Resumen de textos
Clasificación de textos
Reconocimiento de entidades (NER)
Análisis de sentimientos
Sistema de recomendación basada en texto