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EVALUACIÓN DE LA VALIDEZ Y CONFIABILIDAD DE UNA PRUEBA DIAGNÓSTO, Alumno:…
EVALUACIÓN DE LA VALIDEZ Y CONFIABILIDAD DE UNA PRUEBA DIAGNÓSTO
Propiedades Intrínsecas (Validez)
Sensibilidad: Probabilidad de que la prueba sea positiva en un individuo enfermo
Especificidad: Probabilidad de que la prueba sea negativa en un individuo sano
Razón de Verosimilitud / Likelihood Ratio (IEP): Relación independiente de la prevalencia
Seguridad Clínica (Aplicabilidad Individual)
Valor Predictivo Positivo (VPP): Probabilidad de estar enfermo si el resultado resulta positivo
Valor Predictivo Negativo (VPN): Probabilidad de estar sano si el resultado resulta negativo
Teorema de Bayes: Combina la prevalencia (probabilidad pretest) con el resultado para obtener la probabilidad postest
Umbrales en Escala Continua
Curvas ROC: Gráficos de Sensibilidad vs. (1 - Especificidad) para seleccionar el punto de corte óptimo
Criterios de Selección: Método de distancias mínimas e Índice de Youden [(S + E) - 1]
Estrategias de Pruebas Múltiples
En Paralelo: Realización simultánea para maximizar la sensibilidad diagnóstica
En Serie: Realización secuencial para aumentar la especificidad diagnóstica
Confiabilidad o Repetitividad
Variación Intraobservador: Diferencias de criterio en lecturas repetidas por un mismo profesional
Variación Interobservador: Discrepancias en la interpretación entre dos o más evaluadores (medida mediante el índice Kappa)
Variación Intrasujeto: Cambios fisiológicos en el tiempo dentro del mismo individuo
Alumno: Carlos Enrique Herrera López