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ESTADÍSTICA, De razon, Importancia, Variables Estadísticas, De Intervalo,…
ESTADÍSTICA
Escala de Medición
Ordinales
La escala ordinal es un concepto fundamental en estadística y análisis de datos , que representa un tipo de escala de medición que permite clasificar los datos según un atributo específico.
Las escalas de medición se utilizan en todas las ciencias y campos de investigación, como la física, la química, la economía, entre otros.
Nominales
Una escala nominal es una escala de medición en la cual los números sirven como “etiquetas” solamente para identificar o clasificar un objeto. Una escala de medición nominal normalmente trata sólo con variables no numéricas (no cuantitativas).
Graficas
Medidas estadísticas
curtosis
Definición
La estadística es la rama de las matemáticas que se encarga de recopilar, organizar, analizar e interpretar datos para comprender fenómenos y tomar decisiones informadas, dividiéndose principalmente en descriptiva, la cual resume y organiza la información mediante tablas o gráficos; e inferencial, que utiliza muestras para hacer predicciones y sacar conclusiones sobre la población entera.
Grafícas
De razon
Los datos de escala de razón se definen como un tipo de datos cuantitativos que se caracterizan por un punto de cero absoluto, lo que significa que no hay ningún valor numérico negativo. Los números se comparan en múltiplos uno.
Importancia
La estadística es la ciencia que recopila, organiza, analiza e interpreta datos para transformar información en decisiones acertadas
Variables Estadísticas
Una variable estadística es una característica de algo (ya sea numérica o de otro tipo), que se puede medir o agrupar en un conjunto de datos.
Las variables pueden ser cuantitativas (expresadas numéricamente, como el peso, la altura, o los beneficios de una empresa), o cualitativas (descritas en palabras, como el color de los ojos o la forma de un objeto).
Cualititativas
En estadística, una variable cualitativa es un tipo de variable cuyos valores son cualidades o características. Es decir, una variable cualitativa no admite valores numéricos, sino que solo puede tomar un valor que represente un cualidad o una categoría.
Cuantativas
En estadística, una variable cuantitativa es un tipo de variable que solo admite cantidades numéricas. Es decir, una variable cuantitativa es aquella que solo puede tomar un valor numérico.
De Intervalo
La escala de intervalo se define como una escala de medición cuantitativa en la que se mide la diferencia entre dos variables. En otras palabras, las variables se miden en valores reales y no de forma relativa, donde la presencia de cero es arbitraria.
Salud, medicina, economía, finanzas, administración, marketing, ingeniería, control de calidad, ciencia sociales y política
Campos de Aplicaión
La estadística se divide en dos grandes ramas principales: la estadística descriptiva, que se encarga de organizar, resumir y presentar los datos de un grupo, y la estadística inferencial, que permite hacer predicciones, pruebas o sacar conclusiones sobre una población grande a partir de una pequeña muestra
Divición
Es la suma de todos los valores dividida entre el total de datos. Es la más usada, pero es sensible a valores extremos muy altos o muy bajos
Media Aritmética
Las medidas de tendencia central son parámetros estadísticos que señalan el centro de un conjunto de datos para resumir la información en un solo valor representativo
De tendencia
Cuartiles (Q): Parten los datos en 4 partes iguales (25%, 50% y 75%).
De posición
Rango: La diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo. Es muy fácil de calcular, pero sensible a los valores extremos.
De variablilidad
Asimetría positiva (o a la derecha): La cola de la distribución se alarga hacia los valores más altos. La media es mayor que la mediana.
Asimetria
Es el valor que ocupa la posición central cuando los datos están ordenados de menor a mayor. Si la cantidad de datos es par, se suman los dos valores del centro y se dividen entre dos. No se altera por valores extremos
Mediana
Es el valor que se repite con mayor frecuencia dentro de un conjunto de datos. Un grupo puede tener una, varias o ninguna moda
Moda
Deciles (D): Parten los datos en 10 partes iguales (de 10% en 10%).
Percentiles (P): Parten los datos en 100 partes iguales (de 1% en 1% )
Varianza: El promedio de las distancias al cuadrado de cada dato respecto a la media. Sus unidades quedan al cuadrado.
Desviación estándar: La raíz cuadrada de la varianza. Indica cuánto se alejan, en promedio, los datos de la media y usa la misma unidad original
Rango intercuartil: La diferencia entre el tercer y el primer cuartil. Mide la dispersión del 50% central de los datos
Asimetría simétrica (o cero): Los datos se reparten de manera igual a la izquierda y a la derecha. La media, la mediana y la moda tienen el mismo valor.
Asimetría negativa (o a la izquierda): La cola de la distribución se alarga hacia los valores más bajos. La media es menor que la mediana
Leptocúrtica (Curtosis > 0): La curva es muy alta y puntiaguda. Indica una gran concentración de datos cerca de la media y colas anchas, lo que significa mayor presencia de valores extremos
Mesocúrtica (Curtosis cero / = 0): Es el nivel de curtosis estándar de una distribución normal o campana de Gauss.
Platicúrtica (Curtosis negativa / < 0): Presenta una forma más aplanada y colas cortas. Significa que los datos están más dispersos y hay menor presencia de valores extremos
Un gráfico de barras para variables cualitativas es una representación visual que muestra las categorías de una variable descriptiva (como el color favorito, el género o la ocupación) y la frecuencia con la que aparecen en un conjunto de
Cualitativas
Un histograma es un gráfico de barras contiguas que muestra la distribución de frecuencias de una variable cuantitativa
Cuantitativas
Las cualidades de la línea (o calidades de línea) en el dibujo se refieren a las diferentes características visuales que puede tener un trazo, como el grosor, la oscuridad y la textura.
Un polígono de frecuencias es un gráfico lineal que sirve para representar datos de variables cuantitativas (números que se pueden contar o medir).
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NOMBRES:JOSÉ ANTONIO FRANCISCO MÉNDEZ CLAVE:31 ANTHONY LEONEL MONTEJO CRUZ CLAVE:21
