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Estadística, Cuantitativos
datos que representan cantidades numéricas y…
Estadística
Campos de Aplicación
La estadística se aplica en muchos campos, entre ellos:
Medicina: para estudiar enfermedades, tratamientos y resultados de investigaciones.
Economía: para analizar precios, empleo, ingresos y crecimiento económico.
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Empresas: para estudiar ventas, clientes, producción y mercados.
Agricultura: para analizar cosechas, clima, fertilizantes y producción.
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Medidas Estadisticas
valores numéricos que permiten resumir, describir y analizar un conjunto de datos.
Medidas de tendencia central: valores que representan el centro o valor típico de un conjunto de datos.
Media aritmética: valor que se obtiene al sumar todos los datos y dividir el resultado entre el número de datos.
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Medidas de posición: valores que indican la ubicación de un dato dentro de un conjunto de datos ordenados.
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Medidas de asimetría: valores que indican el grado y la dirección en que una distribución se aleja de la simetría.
Medidas de curtosis: valores que indican el grado de concentración de los datos alrededor del centro de una distribución.
ImportanciaLa importancia de la estadística radica en que nos permite comprender y analizar datos para tomar mejores decisiones.
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Facilita la toma de decisiones en la vida cotidiana, los negocios, la ciencia y la educación.
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Escalas de Medición
Nominal
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Ejemplos: sexo, color de ojos, nacionalidad, tipo de sangre.
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Ordinal
Clasifica los datos en categorías que sí tienen un orden, pero las diferencias entre categorías no necesariamente son iguales.
Ejemplos: nivel de satisfacción (bajo, medio, alto), nivel socioeconómico, puestos en una competencia.
De intervalo
Los valores tienen orden y distancias iguales entre ellos, pero el cero no representa ausencia absoluta.
Ejemplos: temperatura en °C o °F, años del calendario.
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De razón
Tiene las características de la escala de intervalo y, además, posee un cero absoluto.
Ejemplos: edad, peso, altura, ingresos, distancia y número de hijos.
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Division
La estadística se divide principalmente en dos ramas:
Estadística descriptiva: se encarga de recopilar, organizar, presentar y resumir datos mediante tablas, gráficos, porcentajes, promedios, etc.
Estadística inferencial: utiliza los datos obtenidos de una muestra para sacar conclusiones, hacer estimaciones o predicciones sobre una población.
Variables
Estadística
Cualitativos
variable que describe características o cualidades y no se expresa mediante cantidades numéricas.
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DefiniciónLa estadística es la rama de las matemáticas que se encarga de recolectar, organizar, analizar e interpretar datos para obtener conclusiones y facilitar la toma de decisiones.
Graficasrepresentaciones visuales de datos que permiten organizar, comparar e interpretar información de manera sencilla.
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