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ESTADÍSTICA
CAMPOS DE APLICACIÓN
Todas las áreas del conocimiento y la actividad humana para analizar datos, resolver problemas y tomar decisiones acertadas.
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MEDIDAS ESTADISTICAS
Las medidas estadísticas son herramientas analíticas que resumen un conjunto de datos en un solo valor para facilitar su comprensión y análisis.
DETENDENCIA CENTRAL
Las medidas de tendencia central son valores numéricos que ubican la parte central de un conjunto de datos para resumir la información en un solo valor representativo.
MEDIA ARITMETICA
La media aritmética es el valor que se obtiene al sumar todos los datos de un conjunto y dividir el resultado entre el número total de esos datos. Se usa mucho en estadística para ver el centro de un grupo de números.
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MEDIANA
La mediana estadística es el valor que ocupa la posición central cuando los datos de un conjunto están ordenados de menor a mayor. Divide la muestra en dos mitades exactas: el 50% de los valores quedan por debajo y el otro 50% por encima.
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DE POSICION
Las medidas de posición en estadística son valores numéricos que sirven para dividir un conjunto de datos ordenados en partes iguales. Ayudan a saber dónde se ubica un dato específico dentro de una muestra o población.
DE VARIABILIDAD
Las medidas de variabilidad (o de dispersión) indican si los valores de un grupo de datos están muy cerca o muy lejos del centro. Las principales son el rango, la varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variación.
ASIMETRIA
medidas de asimetría en estadística son indicadores que permiten saber si los datos de una distribución están repartidos de forma equilibrada alrededor de su centro (la media aritmética) sin necesidad de ver un gráfico..
CURTOSIS
La curtosis es una medida estadística que indica qué tan apuntada o achatada está la curva de una distribución de datos en comparación con una distribución normal (campana de Gauss). Mide si los datos están muy concentrados en el centro o si se extienden hacia los extremos (colas).
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GRÁFICAS
Un gráfico estadístico es una herramienta visual que muestra datos numéricos o de categorías. Permite ver tendencias, comparar valores y entender la información de forma rápida y clara
CUALITATIVAS
Son herramientas visuales que representan atributos, cualidades o categorías de una variable no numérica.
DE LINEAS
No se consideran adecuadas para variables cualitativas nominales, pero sí se pueden usar de forma excepcional en variables cualitativas ordinales cuando existe un orden lógico evidente entre las categorías.
DE BARRAS
Muestra las categorías en el eje horizontal y las frecuencias (absolutas, relativas o porcentuales) en el eje vertical mediante rectángulos de igual ancho. Su altura es proporcional a la frecuencia de cada grupo
CUANTITATIVAS
Son representaciones visuales que muestran datos numéricos o cantidades para facilitar la comprensión de patrones, frecuencias y tendencias.
HISTOGRAMA
Usa rectángulos unidos sin espacios para mostrar la distribución de frecuencias de variables continuas agrupadas en intervalos. El eje X muestra los intervalos y el eje Y la frecuencia
POLÍGONOS
Es un gráfico estadístico que sirve para representar la distribución de datos cuantitativos (continuos o discretos) mediante líneas que unen los puntos medios de las frecuencias
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VARIABLES ESTADÍSTICOS
Una variable estadística es una característica o cualidad de una población o muestra que puede cambiar y ser medida. Se divide en dos grandes grupos: cualitativas (cualidades o palabras) y cuantitativas (cantidades o números).
CUALITATIVA
Una variable cualitativa es una característica o cualidad de un grupo de datos que se expresa mediante palabras o categorías, no con números. Sirve para clasificar objetos, personas o situaciones en grupos. Por ejemplo, el color de ojos (azul, café) o el estado civil (soltero, casado) son variables cualitativas.
CUANTITATIVA
Una variable cuantitativa es una característica de estudio que se expresa con números y representa una cantidad. Permite hacer cálculos matemáticos, medir magnitudes y aplicar análisis estadísticos avanzados.
CONTINUA
Una variable estadística continua es un tipo de dato cuantitativo que puede tomar un valor infinito de valores dentro de un intervalo determinado, por lo general expresado con números decimales
DISCRETA
Una variable discreta es un tipo de variable cuantitativa que toma un número finito o contable de valores separados. Entre dos valores consecutivos, no existe ningún otro valor intermedio posible. Se obtienen por medio del conteo
DEFINICIÓN
es una rama de las matemáticas y ciencia de los datos que se encarga de recopilar, organizar, analizar e interpretar información numérica para explicar fenómenos y tomar mejores decisiones.
DIVISIÓN
La estadística se divide en dos grandes ramas principales: la estadística descriptiva, que se encarga de organizar, resumir y presentar los datos de un grupo, y la estadística inferencial, que permite hacer predicciones, pruebas o sacar conclusiones sobre una población grande a partir de una pequeña muestra.
IMPORTANCIA
La estadística es clave porque transforma datos sueltos en información útil. Nos ayuda a entender la realidad, tomar decisiones con base en evidencias y adivinar tendencias o riesgos futuros en cualquier área de la vida.
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