Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
ESTADÍSTICA, : :, INTEGRANTES: Mercedes Candelaria Gómez Sebastián CLAVE…
ESTADÍSTICA
Escala De Medición
Nominal: clasifica en categorías, sin orden.
Ejemplo: sexo, color favorito, nacionalidad.
-
Ejemplo: bajo, medio, alto; malo, regular, bueno.
Intervalo: tiene orden y diferencias iguales, pero el cero no representa ausencia.
-
Razón: tiene orden, diferencias iguales y cero absoluto.
Ejemplo: peso, edad, estatura, ingresos.
Variables Estadísticos
-
Continua: puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo, incluyendo decimales.
Ejemplo: peso, estatura tempeeramiento.
Discreta: Toma valores que se puedan contar, generalmente números enteros.
Ejemplo: Número de hermanos, número de estudiantes.
:
Cualitativas
Las gráficas cualitativas representan datos que describen características o categorías, no cantidades numéricas.
Graficas
Barras Pareadas: Comparan dos grupos o características mediante barras.
Cualitativas
De Líneas:Muestran cambios o tendencias entre categorías.
Círulares: Representan las categorías como parte de un círculo, mostrando proporciones porcentajes.
Cuantitativos
Polígono de frecuencias: une con líneas los puntos correspondientes a las frecuencias de cada intervalo
)
Histograma: representa datos numéricos agrupados en intervalos; las barras están juntas.
Importancia De La Estadística La estadística es importante porque permite recopilar,organizar, analizar e interpretar datos para obtener información y tomar mejores decisiones.
:
-
-
-
-
-
Economía: analizar precios, ventas e inflación.
Se utiliza en muchos campos, como:
Campos De aplicación Se utiliza en muchos campos, como:
-
Estadística descriptiva: organiza, resume y presenta los datos.
-
:
Medidas Estadísticas
Medidas de posición: Indican la posición que ocupa un dato dentro de un conjunto ordenado. Ejemplos: cuartiles, deciles y percentiles.
Medidas de variabilidad: Muestran qué tan dispersos o alejados están los datos respecto a un valor central. Ejemplos: rango, varianza y desviación estándar.
Medidas de asimetría: Indican si los datos están distribuidos de manera equilibrada o si se concentran más hacia un lado. Puede ser negativa, positiva o aproximadamente simétrica.
Curtosis: Mide el grado de concentración de los datos alrededor del centro y la forma de la distribución. Puede ser mesocúrtica, leptocúrtica o platicúrtica.
Tendencia Central
-
Moda: es el valor que más se repite en un conjunto de datos .Por ejemplo: 2, 3, 4,5, la moda es 3.
-
-
Definición
Es una rama de las matemáticas y ciencias de los datos que se encarga de recopilar, organizar, analizar, e interpreta información númerica para explicar fenómenos y tomar mejores desiciones. 
-
-
-