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Fundamentos de Big Data - Coggle Diagram
Fundamentos de Big Data
1. Origem e Crescimento
O crescimento exponencial é impulsionado por smartphones e mídias sociais (Facebook, Twitter, Pinterest, Instagram).
Apenas 3% dos dados gerados em 2012 foram efetivamente utilizados, o que revela vastas oportunidades de exploração.
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Fatores principais: uso de dispositivos móveis, maior poder de processamento, Internet das Coisas e redução do custo de armazenamento em disco.
2. Tipos de Dados (SGBD)
Estruturados: Possuem tamanhos e formatos definidos (números, datas, palavras) e são usados em bancos relacionais organizados em linhas e colunas.
Não Estruturados: Não possuem formatos rígidos, variam de tamanho e incluem fotos, vídeos, imagens de satélite e mídias sociais.
Semiestruturados: Atuam como meio-termo, oferecem flexibilidade sem esquema predefinido e usam tags ou metadados (como JSON e XML).
3. Os 5 Vs do Big Data
Volume: Dimensão massiva de dados, escalando de terabytes a zettabytes.
Velocidade: Coleta, análise e uso de dados em tempo real ou via fluxo de streaming.
Variedade: Integração de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.
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4. Desafios de Operação
Profissionais e Infraestrutura: Exige infraestrutura de TI adequada e especialistas para mineração e tratamento.
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Segurança: Duplo desafio envolvendo a proteção dos dados transmitidos pela empresa e a segurança das informações relevantes já filtradas pelo Big Data.
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