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(50) LA MENTE DEGLI ALGORITMI: L'OPACITÀ - Coggle Diagram
(50) LA MENTE DEGLI ALGORITMI: L'OPACITÀ
I. CONCETTO DI ALGORITMO E MACHINE BIAS
Definizione
Procedimento di calcolo finito con regole esplicite (Origine: al-Khuwārizmī)
Ambiguità: procedura generica vs sistema software complesso
Non Neutralità (Machine Bias)
Riproduzione di asimmetrie e pregiudizi sociali (genere, razza)
Es. Google Translate e associazione maschile ai lavori STEM (Prates et al.)
II. MAPPA ETICA DEGLI ALGORITMI (Mittelstadt et al.)
Questioni Epistemiche
Prove inconcludenti, imperscrutabili, fuorvianti
Questioni Normative
Esiti ingiusti ed effetti trasformativi
Tracciabilità (Epistemica & Normativa)
Identificazione delle cause e attribuzione della responsabilità
III. IL PROBLEMA DELL'OPACITÀ (Scatola Nera)
Cause dell'Opacità
Proprietà intellettuale e segreto commerciale
Limiti della cognizione umana di fronte a megadati
Autoapprendimento dell'IA generativa e dati sintetici
Rischi dell'Eccesso di Trasparenza
Sovraccarico informativo per gli utenti
Sottrazione di risorse a sicurezza e precisione
Vulnerabilità agli attacchi informatici
IV. STRUMENTI PER LA TRASPARENZA ED EXPLAINABLE AI (XAI)
Trasparenza come condizione Pro-Etica
Non è un fine in sé, ma un mezzo per valutazioni etiche
Fattori di Trasparenza Misurabili
Incertezza, tempestività, fonti, volume dati e campionamento
Interpretabilità e XAI
Interpretabilità Locale (singolo caso) vs Globale (sistema generale)
Spiegazioni incentrate sul soggetto vs incentrate sul modello (es. What-If Tool)