Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
ACTITUDES HACIA LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y SU ENSEÑANZA EN FUTUROS…
ACTITUDES HACIA LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y SU ENSEÑANZA EN FUTUROS PROFESORES
Marco Curricular y Justificación del Problema
Línea base: Consolidación de la alfabetización estadística como competencia del siglo XXI (Batanero & Borovcnik, 2016; ONU, 2015).
Estructura del eje estocástico escolar: Progresión desde estadística descriptiva temprana hasta inferencia a través de la probabilidad (España, Chile, EE.UU.).
Paradoja del profesorado: Brecha entre la exigencia del currículo y la competencia/preparación declarada por docentes (Batanero et al., 2011; Groth et al., 2018).
Dinámica del Dominio Afectivo (McLeod, 1992): Relación cíclica temporal.
Emociones: Respuestas agudas y de baja estabilidad.
Actitudes: Respuestas evaluativas de intensidad moderada y estabilidad razonable (Philipp, 2007).
Creencias: Estructuras cognitivas profundas de alta estabilidad.
Operacionalización del Constructo (EAEDE)
Base de diseño: Adaptación de la Escala de Actitudes hacia la Probabilidad y su Enseñanza (EAPE) de Estrada & Batanero (2015).
Estructura multidimensional: 7 Componentes Teóricos (4 ítems por componente de 4-20 puntos).
Dimensión 1: Hacia los contenidos de Est. Descriptiva
Afectivo (AED): Sentimientos positivos/negativos hacia la materia (Ítems 1, 5, 16, 27).
Competencia Cognitiva (CCED): Autopercepción de capacidad intelectual (Ítems 6, 8, 17, 22).
Comportamental (CED): Tendencia de uso práctico y cotidiano (Ítems 2, 7, 15, 18).
Dimensión 2: Hacia la enseñanza de la Est. Descriptiva
Afectivo Didáctico (AEED): Sentimientos frente al ejercicio de enseñar (Ítems 9, 21, 26, 28).
Competencia Didáctica (CDEED): Percepción de capacidad para la transposición didáctica y evaluación (Ítems 3, 10, 14, 23).
Comportamental Didáctico (CEED): Tendencia a la acción pedagógica efectiva (Ítems 11, 20, 24, 25).
Dimensión 3: Axiológica (Valoración)
Valor (VEDE): Relevancia y utilidad asignada en la vida personal/profesional (Ítems 4, 12, 13, 19)
Metodología y Diseño Muestral
nfoque: Cuantitativo, exploratorio-descriptivo.
Muestreo: No probabilístico por conveniencia (N = 126$).
Segmentación por procedencia (Variables de agrupación):
Submuestra España (n_1 = 84): Estudiantes de Máster Universitario en Enseñanza Secundaria (Especialidad Matemáticas).
Submuestra Chile (n_2 = 42): Estudiantes de Pedagogía en Matemática (4° semestre del plan de estudios).
Homogeneización de datos: Inversión matemática de puntuaciones en ítems redactados en sentido negativo.
Análisis Psicométrico de la Escala
Consistencia Interna (Confiabilidad):
Métrica global: Coeficiente Alfa de Cronbach = 0,899 (Excelente consistencia).
Métricas específicas: Alfas por componente oscilaron entre 0,63 y 0,72 (Aceptable dado el bajo número de reactivos, $k=4$).
Análisis Factorial Exploratorio (AFE):
Contraste de Esfericidad de Bartlett: $\chi^2$ aproximado = 1373,67; $p = 0,000$ (Rechazo de hipótesis de matriz de identidad).
Medida de Adecuación Muestral KMO: 0,762 (Suficiencia de correlación conjunta).
Método de Extracción: Mínimos Cuadrados no Ponderados (justificado por la no-normalidad de ítems ordinales).
Retención: Estructura de 7 factores bajo el criterio de interpretabilidad psicométrica (Varianza explicada acumulada = 65%).
Análisis Estadístico Descriptivo e Inferencial
Análisis de Tendencia Central (Puntuación Total AEDE):
Rango observado: 62 a 139 puntos. Media = 102,55 (omega= 16,19)
Significancia: Sesgo positivo evidente respecto a la hipótesis nula de indiferencia teórica (u alfa= 84$).
Contraste de Medias Teóricas (Prueba de Rangos de Wilcoxon):
H_0:{Mediana del componente} = 12 (Indiferencia).
Resultado: p = 0,000 en los 7 componentes (Se rechaza H_0; las actitudes son significativamente positivas).
Comportamiento de extremos:
Puntuación máxima: Componente Valor (VEDE) con mediana 17 y mínima dispersión.
Puntuación mínima: Ítem 21 (AED - Inversión por preocupación de responder preguntas de alumnos; {X} = 2,73).
Contraste de Hipótesis Inter-Grupos (Prueba U de Mann-Whitney):
Justificación: Elección de estadística no paramétrica debido a la asimetría muestral (n1- 2 -2).
H0: {Distribución España} = {Distribución Chile}
Resultados: No hay diferencias significativas en 6 de los 7 componentes ni en el total (p > 0,05).
Anomalía estadística / Hallazgo clave: Diferencia significativa exclusiva en el componente Comportamental Didáctico (CEED) (p = 0,001), con ventaja sistemática en todos los percentiles para los futuros profesores chilenos.
Discusión y Proyección de la Investigación
Convergencia empírica: Resultados alineados con la tendencia de actitudes moderadamente positivas en muestras internacionales (Estrada, 2020; Hannigan et al., 2013).
Contraste por contenido: El profesorado en formación tiende a mostrar actitudes más positivas hacia la estadística descriptiva que hacia el eje de probabilidades (Vásquez et al., 2019).
Implicación en Formación Inicial: Evidencia la necesidad de monitorización continua del dominio afectivo de manera paralela al desarrollo conceptual, dado el déficit cognitivo reportado en el área (Ruz, Molina-Portillo & Contreras, 2020).
Tips de diseño profesional en Coggle para este nivel:
Código de colores por metodología: Usa un color (ej. Azul) para la parte teórica (Ramas 1 y 2), otro color (ej. Verde) para la estructura de datos y psicometría (Ramas 3 y 4) y un color destacado (ej. Naranja) para los hallazgos y modelos matemáticos (Ramas 5 y 6).
Uso de Markdown Matemático: Coggle soporta expresiones matemáticas básicas. Puedes escribir cosas como Alfa = 0.899 o utilizar símbolos como p < 0.05 para que visualmente parezca un reporte estadístico de alto nivel.
Marcadores de ramas (*): Deja visibles los números de los ítems en los componentes, ya que demuestran un mapeo exacto de la variable latente medida por el instrumento.