Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Thu thập và đánh giá dữ liệu thứ cấp - Coggle Diagram
Thu thập và đánh giá
dữ liệu thứ cấp
Tổng quan
Sự cần thiết của chọn mẫu
Các phương pháp chọn mẫu
Quy trình 04 giai đoạn:
Xác định khung chọn mẫu.
Xác định cỡ mẫu tối ưu.
Lựa chọn kỹ thuật lấy mẫu phù hợp.
Đánh giá tính đại diện của mẫu.
Chọn mẫu xác suất
Khung mẫu
Các yếu tố quan trọng cần xem xét:
Hạn chế khi sử dụng cơ sở dữ liệu có sẵn.
Khả năng suy rộng kết quả từ mẫu nghiên cứu.
Tính hợp lệ và độ tin cậy của mẫu nghiên cứu.
Kiểm soát sai lệch trong chọn mẫu.
Kích thước mẫu
Mức độ phản hồi:
Từ chối hoàn toàn.
Ngừng trả lời giữa chừng.
Phản hồi một phần.
Phản hồi đầy đủ.
Quy trình thực hiện
Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản
Chọn mẫu ngẫu nhiên hệ thống
Chọn mẫu ngẫu nhiên phân tầng
Chọn mẫu cụm
Chọn mẫu phi xác suất
Kích thước mẫu
Số lượng 30 - Thiết kế nghiên cứu với nhóm đối tượng từ một tổ chức duy nhất hoặc được phân tích như một tập hợp thống nhất.
Số lượng 50 - Thiết kế nghiên cứu với nhóm đối tượng từ nhiều tổ chức hoặc được phân tích theo các nhóm khác nhau
Số lượng 15-60 - Số lượng tổng thể có thể được xem là phù hợp để đạt độ bão hòa dữ liệu
Quy trình thực hiện
Chọn mẫu hạn ngạch
Chọn mẫu có chủ đích
Chọn mẫu tự nguyện
Chọn mẫu thuận tiện
Dữ liệu thứ cấp
Phân loại
Dữ liệu tổng hợp
Dữ liệu thô
Dữ liệu có cấu trúc
Dữ liệu phi cấu trúc
Dữ liệu lớn
Ưu và khuyết điểm
Ưu điểm
Tiết kiệm nguồn lực.
Tính không can thiệp.
Hỗ trợ nghiên cứu chuỗi thời gian.
Cung cấp dữ liệu so sánh và bối cảnh.
Mang lại khám phá và hiểu biết ngoài dự kiến.
Tính bền vững và lâu dài
Khuyết điểm
Không phù hợp mục đích nghiên cứu.
Hạn chế truy cập và chi phí cao.
Không kiểm soát được chất lượng dữ liệu.
Định nghĩa và phương pháp tổng hợp không phù hợp.
Mục đích ban đầu ảnh hưởng đến cách trình bày dữ liệu.
Quy trình lựa chọn
Overall Suitability Data - Precise Suitability Data - Assessment of Cost
Chia sẻ một số nguồn dữ liệu thứ cấp