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Operaciones y Transformaciones de imagenes - Coggle Diagram
Operaciones y Transformaciones de imagenes
Filtros convolucionales
Utilizan una matriz llamada kernel
Se aplican sobre cada píxel
Mejoran la calidad de una imagen.
Tipos: promedio, Gaussiano, Sharpen y Emboss
En open CV:
cv2.filter2D()
cv2.GaussianBlur()
cv2.blur()
Ecualización del Histograma
Beneficios:
Mejor visibilidad.
Mayor contraste.
Facilita el análisis.
En Open CV:
cv2.equalizeHist()
Objetivo:
Mejorar el contraste.
Resaltar detalles ocultos.
Redistribuye los niveles de intensidad.
Detección de bordes
Permite identificar los límites de los objetos
Aplicaciones:
Reconocimiento de objetos.
Visión artificial.
Segmentación
En Open CV:
cv2.Canny()
cv2.sobel()
cv2.Laplacian()
Métodos más comunes:
Sobel
Laplaciano
Canny
OpenCV
Biblioteca para visión por computadora
Permite:
Leer imágenes
Aplicar filtros
Detectar bordes.
Mejorar contraste.
Procesar imágenes en tiempo real
Funciones principales:
cv2.imread()
cv2.imshow()
cv2.imwrite()
cv2.cvtcolor()