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🧠 UNIDAD IV: ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS - Coggle Diagram
🧠 UNIDAD IV: ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS
🌿 1️⃣ Codificación y categorización de datos cualitativos y cuantitativos
Organiza y transforma los datos en información significativa para su interpretación.
🔹 Codificación cualitativa→ Asignación de códigos a textos y discursos→ Identificación de ideas relevantes→ Análisis inductivo o deductivo
🔹 Categorías cualitativas→ Agrupación de códigos similares→ Organización temática→ Construcción de significados
🔹 Codificación cuantitativa→ Asignación de valores numéricos→ Organización de variables→ Preparación para análisis estadístico
🔹 Categorización cuantitativa→ Agrupación por rangos o frecuencias→ Clasificación de datos→ Simplificación de información
🔹 Importancia→ Identifica patrones→ Facilita comparaciones→ Genera conocimiento fundamentado
🌿 2️⃣ Herramientas estadísticas básicas y análisis cualitativo
Permiten analizar datos numéricos y comprender significados profundos.
🔹 Estadística descriptiva→ Media→ Mediana→ Moda
🔹 Medidas de dispersión→ Rango→ Varianza→ Desviación estándar
🔹 Estadística inferencial→ Correlación→ Prueba t de Student→ ANOVA→ Chi cuadrado
🔹 Análisis cualitativo→ Análisis temático→ Análisis de contenido→ Análisis narrativo→ Análisis del discurso
🔹 Función principal→ Describir datos→ Explicar relaciones→ Comprender experiencias
🌿 3️⃣ Triangulación de fuentes e interpretación contextual
Contrasta información y contextualiza los hallazgos para fortalecer la investigación.
🔹 Triangulación de datos→ Diferentes participantes→ Distintos contextos→ Diversos momentos
🔹 Triangulación de métodos→ Entrevistas→ Encuestas→ Observaciones→ Documentos
🔹 Triangulación teórica→ Distintos marcos conceptuales→ Comparación de perspectivas
🔹 Interpretación contextual→ Consideración del entorno social→ Influencia cultural e histórica→ Relación con el contexto real
🔹 Beneficios→ Mayor credibilidad→ Resultados más sólidos→ Comprensión integral
🌿 5️⃣ Reflexión crítica sobre los hallazgos
Analiza el significado, alcance e impacto de los resultados obtenidos.
🔹 Interpretación de resultados→ Relación con la teoría→ Comparación con estudios previos→ Explicación de hallazgos
🔹 Evaluación de limitaciones→ Restricciones metodológicas→ Tamaño de muestra→ Condiciones del contexto
🔹 Implicaciones prácticas→ Aplicación de resultados→ Toma de decisiones→ Propuestas de mejora
🔹 Proyección futura→ Nuevas preguntas de investigación→ Estudios complementarios→ Líneas de continuidad
🔹 Reflexión investigativa→ Aprendizajes obtenidos→ Consideraciones éticas→ Transformación de la perspectiva del investigador
🌿 4️⃣ Uso de software para el análisis de datos
Facilita la organización, procesamiento y visualización de la información.
🔹 Software cuantitativo→ SPSS→ R→ Excel→ Jamovi
🔹 Funciones principales→ Estadísticas descriptivas→ Correlaciones→ Regresiones→ Pruebas de hipótesis
🔹 Software cualitativo→ NVivo→ ATLAS.ti→ MAXQDA→ QDA Miner
🔹 Aplicaciones cualitativas→ Codificación de textos→ Creación de categorías→ Mapas conceptuales→ Redes semánticas
🔹 Ventajas→ Mayor precisión→ Ahorro de tiempo→ Mejor organización de datos