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cow-solver 各 volume 區間競爭力(win rate)分析 - Coggle Diagram
cow-solver 各 volume 區間競爭力(win rate)分析
✅ Q1 怎麼量competitiveness？→ 定口徑
⏸ 死路：分母改用 submit-basis(W3)
✅ 算出初版數字 → 但數字怪(≥200 桶異常大、比更小桶還多)
✅ Q2 為什麼怪？→ 污染①高頻/re-mint owner
✅ 去高頻(8 owner=raw分母52%)、選「去高頻」非「去spam」(贏了144張=真flow)
⏸ 第一版結論〔已推翻〕：win rate 單調升5–6×、50–200最高
✅ 清了高頻還是怪 → 你追問「怎麼知道 ref price 壞？排除會怎樣？」
✅ Q3 污染②reference price 系統性錯價〔真轉折〕
✅ 鐵證 0x1aad→DAI：宣稱$101M、實際只換859 DAI=灌11.8萬倍;is_unknown_token=false
⏸ 中途誤判「≥200 全假」
✅ Q4 怎麼清乾淨？→ 建黑名單 + 全桶重算
✅ Q5 假的還在冒代表什麼？→ 驗證系統性長尾
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