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Ensampling - Coggle Diagram

- - - - Problemi di regressione
        
        Si calcola la media aritmetica di tutte le B risposte continue
      - Problemi di classificazione
        
        La classe finale è quella con più voti tra gli alberi stimati
- - - - Problemi di regressione
        
        valore raccomandato pari alla radice delle variabili, m=√p >1
      - Problemi di classificazione
        
        valore raccomandato pari a un terzo delle variabili totali m=p/3 >5
    - - ad ogni nodo viene vietato l'utilizzo di tutte le variabili p usandone un gruppo casuale m<p
- - - - Il modello apprende gradualmente dove le strutture precedenti hanno mostrato lacune predittive
  - - - Valore piccolo frena l'algoritmo e B deve aumentare
    - - Controlla la complessità e l'interazione del weak learner
    - - B troppo elevato causa overfitting