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Human-Centered AI (HCAI) – Xu 2026 - Coggle Diagram
Human-Centered AI (HCAI) – Xu 2026
Interdisciplinarità
Competenze Coinvolte
Ingegneria
Design
Human Factors
Etica
Diritto
Stakeholder organizzativi
👉 L'HCAI richiede integrazione tra discipline diverse.
Multi-Level Design
Livelli
Individuale (utente-sistema)
Organizzativo (workflow)
Ecosistemico (sistemi connessi)
Sociale (impatti collettivi)
👉 Ogni livello richiede strumenti e metodi specifici.
HCAI Maturity Model
Livelli di Maturità
Ad Hoc
Pratiche isolate
Nessuno standard
Developing
Prime linee guida
Applicazione incoerente
Defined
Processi formalizzati
Standard condivisi
Managed
Metriche
Audit
Accountability
Optimizing
Miglioramento continuo
Cultura HCAI diffusa
Governance proattiva
Descrive l'evoluzione dell'adozione HCAI nelle organizzazioni
4. 🌍 Six Grand Challenges dell’HCAI
1. Human well-being
IA deve
migliorare la vita
aumentare autonomia e capacità
ridurre danni
favorire flourishing e significato
2. Responsible AI
progettazione responsabile “by design”
affidabilità
riduzione effetti indesiderati
3. Privacy
controllo dei dati personali
trasparenza nell’uso dei dati
fiducia come elemento centrale
4. Human-centered design & evaluation
approccio iterativo e partecipativo
valutazione continua nel tempo
non solo performance tecnica, ma anche:
etica, accessibilità e agecy umana
5. Governance & oversight
audit e supervisione costante
responsabilità umana centrale
compatibilità con valori sociali e ambientali
6. Human-AI interaction
supporto al ragionamento umano
collaborazione uomo-macchina
evitare fiducia cieca
mantenere consapevolezza e controllo