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Intersección entre Economía y Ciencia de Datos - Coggle Diagram
Intersección entre Economía y Ciencia de Datos
se integran en áreas como:
Inteligencia de Mercados
Ciencia de Datos
Web scraping y análisis de Big Data.
Para lograr
Fijación dinámica de precios (ej. algoritmos de aerolíneas)
Economía
Oferta, demanda y elasticidad de precios.
Para lograr
Economía del Comportamiento
Economía
Sesgos cognitivos e incentivos humanos.
Para lograr
Optimización de ventas en comercio electrónico.
Ciencia de Datos
Pruebas A/B y segmentación de usuarios (Clustering).
Para lograr
Econometría Avanzada
Economía
Inferencia causal y modelos estructurales.
Ciencia de Datos
Machine Learning y procesamiento masivo.
Para lograr
Predicción de variables macroeconómicas (inflación, PIB)
Para lograr
Diseño de Políticas Públicas
Economía
Bienestar social y asignación eficiente de recursos.
Para lograr
Evaluación en tiempo real del impacto de programas gubernamentales
Ciencia de Datos
Procesamiento de Lenguaje Natural y análisis espacial.
Para lograr
Finanzas Cuantitativas
Economía
Gestión de portafolios y aversión al riesgo.
Para lograr
Ciencia de Datos
Deep Learning y análisis de series de tiempo.
Para lograr
Trading algorítmico y detección de fraudes.