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Inteligencia Artificial y Ciberseguridad - Coggle Diagram
Inteligencia Artificial y Ciberseguridad
Pasos para la gestión de riesgos cibernéticos
Comprender cómo el contexto de la organización influye en el riesgo cibernético de la IA
Comprender las recompensas esperadas
Identificar los posibles riesgos y vulnerabilidades
Evaluar los posibles impactos negativos para el negocio
Identificar opciones para la mitigación de riesgos
Equilibrar el riesgo residual frente a las recompensas potenciales
Repetir a lo largo de todo el ciclo de vida de la IA, ya que las amenazas evolucionan constantemente
El contexto de la adopción de la IA
Comprender el contexto empresarial
Uso por defensores
Ciberseguridad para la IA
Prácticas emergentes de ciberseguridad para la IA
Shift left
Implementar medidas de seguridad desde las primeras etapas.
Expand right
Implementar ciberseguridad después del despliegue para monitorear el sistema y garantizar su resiliencia, operación y recuperación ante incidentes.
Repeat
Evaluar continuamente los riesgos y controles permite adaptarse a los cambios tecnológicos y del negocio mediante pruebas periódicas de preparación.
Tomar una visión empresarial
Los riesgos y controles de la IA deben integrarse en la gestión de riesgos y la gobernanza general de la organización.
Acciones para la alta dirección
Ir más allá de las expectativas para entender riesgos y recompensas
Promover la seguridad por diseño y por defecto
Enfoque multidisciplinario en la gestión de riesgos
Inversión adecuada en operaciones de ciberseguridad
Adaptación a regulaciones y estándares