Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
เกษตรแม่นยำจากการใช้เทคโนโลยีAI, ด.ญ.รติมา รัชฎา เลขที่30 - Coggle Diagram
เกษตรแม่นยำจากการใช้เทคโนโลยีAI
แนวคิดในการแก้ไขปัญหา
การจ่ายน้ำและปุ๋ยตามความต้องการจริงของพืชรายจุดจะช่วยลดการใช้ทรัพยากรลงได้ 30% โดยไม่ทำให้ผลผลิตลดลง"
ระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะสามารถทำงานในสภาวะสุดขั้ว (อากาศร้อนจัด, กลางคืน) ได้อย่างแม่นยำต่อเนื่อง ซึ่งจะช่วยแก้ปัญหาการขาดแคลนแรงงานและลดความผิดพลาดจากความเหนื่อยล้าของมนุษย์
ที่มา(Fact)
การลดต้นทุน: การใช้ AI ช่วยให้ลดการใช้ปุ๋ยและยาฆ่าแมลงได้สูงสุดถึง 30-40% เพราะสารเคมีจะถูกฉีดพ่นเฉพาะจุดที่จำเป็นเท่านั้น
วิกฤตแรงงานและการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ (Climate Change): อากาศที่แปรปรวนทำให้ประสบการณ์เดิมๆ ของเกษตรกร (เช่น การนับวันปลูกตามปฏิทินกาลเวลา) ใช้ไม่ได้ผลอีกต่อไป จึงต้องพึ่งพา AI ที่คำนวณจากข้อมูลจริง ณ เวลานั้น (Real-time Data)
แผนดำเนินการ(Action plan)
ระยะที่ 1: การเตรียมการและเก็บข้อมูลดิบ (Preparation & Data Collection)
ระยะที่ 2: การวิเคราะห์และการประมวลผลด้วย AI (Data Processing & Insight)
ระยะที่ 3: การลงมือปฏิบัติจริงในสนาม (Implementation & Automation)
ระยะที่ 4: การเก็บเกี่ยวและการประเมินผล (Harvesting & Evaluation)
ประเด็นปัญหา
การอ่านและการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics): AI ต้องการข้อมูลดิบเพื่อทำการประมวลผล เกษตรกรจำเป็นต้องเรียนรู้วิธีอ่านค่าจากเซ็นเซอร์ เช่น ความชื้นในดิน อุณหภูมิ และปริมาณธาตุอาหาร เพื่อนำมาปรับใช้ให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุด
การใช้งานภาพถ่ายดาวเทียมและโดรน (Remote Sensing & UAVs): การใช้ AI วิเคราะห์โรคพืช หรือการขาดน้ำจากการดูภาพถ่ายทางอากาศ ต้องอาศัยทักษะการแปลผลข้อมูลจากภาพ (เช่น ภาพถ่ายอินฟราเรด) เพื่อสั่งการโดรนหรือเครื่องจักรให้ทำงานเฉพาะจุดได้อย่างแม่นยำ
การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์เบื้องต้น (Basic AI & Machine Learning): เข้าใจหลักการทำงานของ AI ประเภทการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) ที่นำมาใช้แยกแยะวัชพืช นับผลผลิต หรือคาดการณ์สภาพอากาศล่วงหน้า เพื่อให้เชื่อมั่นและใช้งานระบบได้อย่างถูกต้อง
เทคโนโลยีการให้น้ำและให้ปุ๋ยอัตโนมัติ (Automated VRA - Variable Rate Application): การเรียนรู้ระบบการให้น้ำและปุ๋ยตามสภาพพื้นที่จริง ซึ่งแตกต่างกันไปในแต่ละจุดของแปลง เพื่อให้พืชได้รับปริมาณที่เหมาะสมที่สุด
ด.ญ.รติมา รัชฎา เลขที่30
ด.ญ.ลักษิกา คุณนา เลขที่31
ด.ญ.วิถาวดี ตาต้อง เลขที่32