Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
AI คาดการณ์การระบาดโรคอุบัติใหม่, ด.ช.นัธทวัฒน์ สิงห์ด้วง ม.2/13 เลขที่ 10…
AI คาดการณ์การระบาดโรคอุบัติใหม่
Ideas(แนวคิดในการแก้ปัญหา)
แนวคิดการใช้ AI คาดการณ์การระบาดคือการรวบรวมข้อมูลหลากหลายมิติ เช่น ข้อมูลการเดินทาง สภาพอากาศ และอาการป่วยเบื้องต้น มาประมวลผลผ่านโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เพื่อแจ้งเตือนพื้นที่เสี่ยงล่วงหน้าได้อย่างรวดเร็ว และช่วยให้สาธารณสุขสามารถจำกัดวงการแพร่ระบาดได้ทันท่วงที
วิเคราะห์ข้อมูลการจราจร การบิน และการเคลื่อนที่ของประชากร เพื่อจำลองว่าเชื้อโรคจะเดินทางจากจุดศูนย์กลางไปยังพื้นที่ใดต่อไป ทำให้จัดสรรบุคลากรทางการแพทย์ได้แม่นยำ
แผนการดำเนินงาน
AI จะสร้างแผนที่แสดงจุดที่อาจเกิดโรคระบาดในอีกไม่กี่วันข้างหน้า
จำลองเหตุการณ์ล่วงหน้า เพื่อเตรียมความพร้อมของเตียง ยา และบุคลากรทางการแพทย์ให้เพียงพอ
นำข้อมูลหลายอย่างมารวมกัน เช่น ข้อมูลสภาพอากาศ ข้อมูลการเดินทางของผู้คน และจำนวนผู้ป่วยเก่า
ช่วยคาดการณ์การระบาดของโรคโดยการวิเคราะห์ข้อมูลสภาพอากาศ
Facts(ปัญหาที่เกิดขึ้น)
ความไม่แน่นอนของไวรัส: การระบาดของโรคใหม่หรือการกลายพันธุ์อย่างรวดเร็ว (เช่น ไวรัสสายพันธุ์ใหม่) ทำให้ AI ที่เรียนรู้จากข้อมูลเก่าไม่สามารถประเมินพฤติกรรมของโรคได้
AI คาดการณ์การระบาดเป็นเครื่องมือสำคัญในงานสาธารณสุข แต่ยังมีข้อจำกัดหลักจากคุณภาพข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ อคติของข้อมูลต้นทาง ขาดความโปร่งใสในการประมวลผล และการปรับตัวไม่ทันการกลายพันธุ์ของไวรัส รวมถึงพฤติกรรมมนุษย์ที่เปลี่ยนไปตามการคาดการณ์ ทำให้การพยากรณ์เกิดความคลาดเคลื่อนได้
Leaming lssu (สิ่งที่ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม)
ความปลอดภัยทางชีวภาพและกลไกป้องกันระบบ เรียนรู้วิธีป้องกันไม่ให้ AI ถูกเจาะระบบป้องกันไม่ให้ AI ถูกหลอกให้สร้างสูตรเชื้อโรคใหม่ศึกษาการทำ การทดลองแฮกระบบตัวเอง
เทคโนโลยีรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูล เรียนรู้ระบบฝึกฝน AI โดยไม่ต้องดึงข้อมูลผู้ป่วยป้องกันการรั่วไหลของประวัติการรักษาส่วนบุคคล
AI ต้องการข้อมูลดิบที่ถูกต้องและแม่นยำ ในการประมวลผลถ้าบอกข้อมูลไม่ดีพอก็อาจไม่เข้าใขได้
ด.ช.นัธทวัฒน์ สิงห์ด้วง ม.2/13 เลขที่ 10
ด.ช. ธีรพัฒน์ นามจำปา เลขที่9 ม.2/13
ด.ช. บารมี วงศ์กาฬสินธุ์ เลขที่12
ชื่อสมาชิกในกรุม