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SERIES TEMPORALES - Coggle Diagram
SERIES TEMPORALES
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¿Qué es?
- Conjunto de datos observados a lo largo del tiempo.
- Los datos se registran en intervalos regulares (diarios, mensuales, anuales, etc.
- Permite analizar comportamientos pasados y realizar pronósticos futuros.
Ejemplos:
- Ventas mensuales de una empresa.
- Temperatura diaria.
- Precio de acciones.
Modelos fundamentales
Modelo Aditivo:
Se utiliza cuando la variación estacional es aproximadamente constante.
Y = T + S + C + I
Características:
- Los componentes se suman.
- Adecuado cuando las fluctuaciones no cambian con el tiempo
Modelo Multiplicativo:
Se utiliza cuando la variación estacional aumenta o disminuye junto con la tendencia.
Y = T x S x C x I
Características:
- Los componentes se multiplican.
- Adecuado cuando las fluctuaciones crecen proporcionalmente.